بررسی حوادث شغلی بر اساس روش تجزیه و تحلیل فاکتورهای انسانی و طبقه‌بندی سیستم (hfacs): مطالعه‌ی موردی در یک شرکت صنعتی و معدنی

سابقه و هدف: خطاهای انسانی یک مسئله‌ی مهم در محیط‌های کاری مختلف از جمله صنعت و معدن است. هدف مطالعه‌ی حاضر، بررسی حوادث شغلی یک شرکت بزرگ صنعتی - معدنی بر اساس روش تجزیه و تحلیل فاکتورهای انسانی و طبقه‌بندی سیستم (hfacs) است.مواد و روش‌‌ها: مطالعه‌ی حاضر از نوع طولی گذشته‌نگر است و تعداد 253 حادثه‌ی صنعتی - معدنی در سال‌های 1399-1401 با استفاده از سیستم تجزیه و تحلیل و طبقه‌بندی عوامل انسانی (hfacs) تجزیه و تحلیل شد. آمار توصیفی شامل فراوانی و درصد زیرگروه‌ها در هر سطح از روش hfacs و با استفاده از نرم‌افزار spss محاسبه شد. آمار استنباطی شامل آزمون‌های آنالیز واریانس، تی تست و کای اسکوئر است و سطح معناداری مطالعه نیز 0.05 در نظر گرفته شد.یافته‌ها: بیشترین نوع حادثه‌ی به‌وقوع‌پیوسته مربوط به پرتاب/ برخورد یا تماس با جسم خارجی است که در مجموع تعداد 232 نفر از حادثه‌دیدگان مجروح و 1 نفر فوتی در پی داشته است. از نظر آماری، ارتباطی با نوع حادثه و مدرک تحصیلی دیده نشد (p-value˃0.05)؛ اما با 3 متغیر دموگرافیکی دیگر شامل سن، وضعیت تاهل و سابقه‌ی کار رابطه‌ی معناداری نشان داد (p-value˂0.05). بیشترین فراوانی و درصد علل به‌وجود‌آورنده‌ی حوادث نیز در سطوح تاثیرات سازمانی و اعمال ناایمن است.نتیجه‌گیری: نتایج نشان داد فراوانی خطاهای انسانی در سطوح نظارت ناایمن و اعمال ناایمن در وقوع حوادث شغلی در شرکت نقش بسزایی ایفا کرده است. تحلیل لایه‌ای حوادث و ارتباط میان فاکتورهای علیتی از میان سطوح چهارگانه‌ی روش hfacs، در به‌کارگیری راهبردهای مناسب برای کاهش حوادث اهمیت دارد.

investigating occupational accidents based on the human factors analysis and system classification method: a case study in an industrial and mining company

background and objective: human errors are a significant issue in various work environments, including industry and mining. the present study aimed to assess occupational accidents in a large industrial mining company using the human factors analysis and classification system (hfacs) method.materials and methods: this study conducted a retrospective longitudinal analysis of 253 mining industrial accidents from 2011 to 2019 using the hfacs. descriptive statistics, such as frequency and percentage of subgroups at each level, were calculated using the hfacs method and spss software. inferential statistics, including analysis of variance, t-tests, and chi-square tests, were performed with a significance level of 0.05.results: the type of accident was related to throwing/collision or contact with a foreign object, which resulted in a total of 232 injuries and one death. statistical analysis demonstrated no significant link between the accident type and the educational levels of those involved, as indicated by a p-value greater than 0.05. still, it pointed to a significant relationship with three other demographic variables: age, marital status, and work experience (p˂0.05). the highest frequency and percentage of the causes of accidents were also due to organizational effects and unsafe practices.conclusion: as evidenced by the obtained results, the frequency of human errors in the levels of unsafe supervision and unsafe practices significantly contributed to the occurrence of occupational accidents in the company. analyzing accidents and understanding the relationship between causal factors at the four levels of the hfacs method is vital for implementing effective strategies to reduce accidents.