بررسی ارتباط بین ساعات کار و استراحت رانندگان با وقوع تصادفات جاده‌ای (مطالعه موردی: رانندگان وسایل نقلیه سنگین)

سابقه و هدف: ساعات کاری زیاد، استراحت ناکافی و برنامه های نامنظم رانندگان عواملی هستند که باعث خواب آلودگی رانندگان حرفه ای و درنتیجه باعث کاهش توانایی راننده و بروز تصادفات جاده ای میشود. لذا هدف از این مطالعه بررسی ارتباط بین ساعات کار و استراحت رانندگان با وقوع تصادفات جادهای در رانندگان وسایل نقلیه سنگین بود. مواد و روش ها: این مطالعه از نوع تحلیلی مقطعی بود که در سال 2018 انجام شد. در این پژوهس 200 راننده وسایل نقلیه سنگین استان تهران ارزیابی شدند. برای جمع آوری اطلاعات از پرسشنامه استاندارد ایمنی رانندگان استفاده شد. داده ها با استفاده از نرم افزار spss نسخه 21 تجزیه و تحلیل شدند.یافته ها: میانگین سن رانندگان، ساعات رانندگی، رانندگی پیوسته و استراحت به ترتیب 5.05±47.5 سال،66.52±10.2 و 82.87±5.1 ،8.7 ± 1.13 ساعت در روز محاسبه شد. میانگین تعداد شبه تصادفات و تصادفات برای رانندگان در 5 سال گذشته به ترتیب 2.29 ± 4.26 و 1.2±1.1 بود. تعداد حوادث جاده ای با سن، احساس خواب آلودگی، آموزش ایمنی و بهداشت، تعداد ساعات رانندگی، رانندگی پیوسته و استراحت ارتباط معناداری داشت، اما با متغیر سیگار کشیدن ارتباط معناداری نداشت.نتیجه گیری: رفتارهایی همچون ساعات رانندگی طولانی و پیوسته، ساعات کم استراحت و احساس خواب آلودگی ازجمله عوامل وقوع تصادفات در رانندگان وسایل نقلیه سنگین در کشور است. بدون شک برنامه ریزی با رویکرد اطلاع رسانی و ارتقای سطح آگاهی و مهارت رانندگان در راستای تغییر عادات نادرست و رفتارهای پرخطر رانندگی تاثیر بسزایی در کاهش تصادفات جاده ای خواهد داشت.

investigating the relation between drivers working and resting hours with the occurrence of road accidents (case study: heavy vehicle drivers)

background and objective: excessive working hours, insufficient rest, and irregular driver schedules are factors that could cause drowsiness in professional drivers; consequently, reducing the driver’s ability and increasing the chance of road accidents. therefore, the present study aimed to investigate the relation between drivers working and resting hours with the occurrence of road accidents among heavy vehicle drivers.materials and methods: this analytical and cross-sectional research was performed in 2018 and 200 heavy vehicle drivers in tehran province, iran, were evaluated. a standard driver safety questionnaire was used to collect data. data analysis was performed using spss software (version 21).results: the mean age of drivers, driving hours per day, continuous driving hours, and rest hours per day were calculated as 47.5 ± 9.05 years, 10.66 ± 2.52, 5.82 ± 1.87, and 8.7 ± 1.13, respectively. the average number of road quasi-accidents and accidents for drivers in the last five years was 4.26 ± 2.29 and 1.1 ± 1.2, respectively. the number of accidents was significantly associated with age, drowsiness, safety and health education, driving hours, the number of continuous driving hours, and the number of rest hours. no significant association was found between the number of accidents and smoking.conclusion: behaviors such as long driving hours, long continuous driving hours, short rest hours, and drowsiness are among the causes of heavy vehicle drivers’ accidents in the country. planning with the approach of informing, and raising awareness and skills of drivers to change their harmful habits and high-risk driving behaviors could significantly reduce road accidents.