ارزیابی عوامل انسانی کار با ماشین‌آلات معدنی و عمرانی بر اساس چک‌لیست شاخص‌های ارگونومیکی

سابقه و هدف: اپراتور ماشین‌آلات معدنی و عمرانی تحت تاثیر مستقیم خطرات و حوادث این ماشین‌آلات و همچنین احتمال آسیب‌دیدگی و بروز بیماری‌های شغلی و حرفه‌ای قرار دارد. شاخص‌های ارگونومیک طراحی و وضعیت موجود ماشین‌آلات، نقش مهمی در کاهش عوامل خطرزای مربوط به صدمات شغلی دارند.مواد و روش‌‌ها: جمعیت مطالعه‌شده در این تحقیق شامل 80 دستگاه از ماشین‌آلات دو شرکت پیمانکار راه‌سازی و باطله‌برداری معادن بودند. با استفاده از چک‌لیستی شامل 25 سوال برای شاخص‌هایی نظیر دسترسی به کابین، محل استقرار کاربر، دسترسی به اهرم‌های کنترل، میزان دید و عوامل محیطی مانند سطح صدا و ارتعاش در فضای کابین بر اساس روش امتیازبندی شاخص‌های ارگونومیک کابین، امتیاز منفی کل هر ماشین محاسبه شد. در این طبقه‌بندی هر ماشینی که امتیاز منفی کمتری دریافت کند، از نظر ارگونومیک ماشین بهتری خواهد بود. یافته‌ها: با افزایش عمر ماشین‌آلات، میزان امتیاز منفی آن‌ها نیز افزایش می‌یابد. بیشترین سطح نارضایتی به ترتیب مربوط به متغیرهای میزان صدای کابین، میزان ارتعاش احساس‌شده، طراحی فضای کابین و صندلی اپراتور، تهویه هوای کابین و سهولت دسترسی بود. نتیجه‌گیری: با توجه به محدودیت مالی در بیشتر شرکت‌های معدنی و عمرانی به نظر می‌رسد اجرای برنامه‌های نگهداری از ماشین‌آلات با استفاده از تجهیزات و قطعات به‌روز و کارآمد برای جایگزینی قطعات قدیمی و ازکارافتاده و همچنین آموزش کاربران برای تطبیق دادن کابین با نیازهای شخصی که هزینه چندانی را در پی نخواهد داشت، زمینه را برای بهبود شرایط ارگونومیک ماشین‌آلات موجود فراهم می‌کند. 

evaluation of human factors of mining and construction transportation machines using a checklist of ergonomic indicators

background and objective: operators of mining and construction machinery are more exposed to the risks and accidents of these machines, as well as the possibility of injuries and occupational diseases. ergonomic design parameters and the current condition of the machines play a significant role in reducing the risk factors associated with occupational injuries.materials and methods: the study population in this study includes 80 machines of the two contractors of road construction and tailings. the total negative score of each machine was calculated using a checklist containing 25 questions on such indicators as cabin access, user location, access to control levers, visibility, as well as environmental factors, such as sound level and vibration sensation in the cabin space, based on the method of scoring cabin ergonomic indicators. in this classification, any machine that receives a lower negative score will be better ergonomically.results: the negative score of machines rises with their age. the highest level of dissatisfaction pertained to cabin noise, vibration, cabin and operator seat design, cabin air conditioning, and ease of access, respectively.conclusion: due to financial constraints in most mining and construction companies, it seems that the ergonomics of existing machines can be improved by the implementation of machine maintenance programs using uptodate and efficient equipment, replacement of outdated parts with new ones, as well as training users to adapt the cabin to personal needs.