ارزیابی احتمال خطای انسانی در راهبری جرثقیل‌های برجی با استفاده از روش شاخص احتمال موفقیت

سابقه و هدف: خطای انسانی شایع‌ترین دلایل حوادث ناشی از راهبری جرثقیل‌ها در صنعت ساخت و ساز می‌باشد. خطاهای اپراتور که ناشی از عوامل مختلفی در حین عملیات باربرداری توسط جرثقیل می‌باشد (slim: success likelihood index model)، به عنوان روشی ساده و موثر برای ارزیابی احتمال خطای انسانی کاربرد دارد.مواد و روش‌‌ها: در این مطالعه از روش slim جهت ارزیابی و مدیریت احتمال خطای انسانی در عملیات باربرداری توسط جرثقیل‌های برجی استفاده شد. پس از تشکیل تیم متخصص، عوامل شکل‌دهنده موثر بر خطاهای مورد نظر در عملیات جرثقیل‌ها شناسایی شدند. سپس میزان نرخ و وزن این عوامل تعیین گردید و در انتها با محاسبه sli (success likelihood index) کل، میزان احتمال خطای انسانی برای هر خطا محاسبه شد.یافته‌ها: ابتدا شش psf (psf: performance shaping factor) تاثیرگذار بر راهبری جرثقیل‌های برجی توسط متخصصین تعیین شد. از میان psf های شناسایی شده، آموزش بیشترین تاثیر را بر ایجاد احتمال خطای انسانی داشت. با محاسبه احتمال خطای انسانی براساس sli های محاسبه شده، مشخص گردید که خطاهای برخورد با موانع، لمس خطوط برق و واژگون شدن جرثقیل، بیشترین hep (human error probability) را به ترتیب با مقادیر 2^-10 ×1.70، 2^-10 ×1.69 و 2^-10 ×1.62 به خود اختصاص داده‌اند.نتیجه‌گیری: نتایج مطالعه حاضر نشان دادند که بیشترین احتمال خطای انسانی در عملیات باربرداری جرثقیل‌ها مربوط به خطای برخورد با موانع می‌باشد. همچنین موثرترین psf ها در ایجاد خطا، آموزش، شرایط، ابزار و تجربه هستند؛ از این رو با ارائه راه‌کارهایی همچون برنامه‌ریزی و برگزاری دوره‌های آموزشی مداوم، به‌روزرسانی دستورالعمل‌ها و تعیین افرادی با تجربه کاری بالا به عنوان اپراتور جرثقیل می‌توان قابلیت اطمینان و ایمنی کلی عملیات باربرداری را افزایش داد.

Evaluation of the Possibility of Human Error in the Operation of Tower Cranes Using Success Likelihood Index

Background and Objective: Human error is the most common cause of accidents involving operating cranes in the construction industry. Operator errors are caused by various factors during crane loading operations. Success Likelihood Index Model (SLIM) is used as a simple and effective way to assess the probability of human error.Materials and Methods: In this study, the SLIM method was used to evaluate and manage the possibility of human error in loading operations by tower cranes. After forming the expert team, the factors influencing the errors in the operation of the cranes were identified in this study. Subsequently, the rate and weight of these factors were determined, and the probability of human error was calculated for each error using the total SLI. Results: Initially, six effective Performance Shaping Factors (PSF) influencing the operation of the tower cranes were determined by experts. Out of the identified PSFs, training obtained the greatest impact on the likelihood of human error. By calculating the probability of human error based on the calculated SLIs, it was found that the errors of obstacle collisions (1.70 ×1002), contact with power lines (1.69 ×1002), and overturns (1.62 ×1002) obtained the highest Human Error Probability in descending order.Conclusion: The results of this study showed that the highest probability of human error in crane loading operations is related to obstacle collisions. Moreover, the most effective PSFs in creating errors are training, conditions, tools, and experience. Therefore, the reliability and overall safety of the loading operations can be increased by planning and holding continuous training courses, updating instructions, and appointing highly experienced people as crane operators.