ارزیابی و رتبه‌بندی ریسک با استفاده از رویکرد تلفیقی تجزیه و تحلیل حالات خطا و آثار آن و تصمیم‌گیری چندشاخصه در محیط فازی-بازه‌ای: مطالعه موردی صنعت تولید پمپ هیدرولیک

مقدمه: امروزه با افزایش رقابت‌های جهانی، شرکت‌ها برای حفظ مزیت رقابتی از روش‌های علمی مختلفی جهت شناسایی، ارزیابی و حذف حالات بالقوه خطا در فرآیند تولید استفاده می‌نمایند. هدف اصلی این مقاله شناسایی و تجزیه و تحلیل حالات شکست در فرآیند تولید یک شرکت تولید کننده پمپ هیدرولیک با استفاده از ترکیب روش‌های fmea، anp، تاپسیس و منطق فازی بازه lrm;ای است.روش بررسی: در این مطالعه ابتدا حالات بالقوه خطا در فرآیند تولید با استفاده از نظر کارشناسان شرکت شناسایی می گردد. سپس با استفاده از روش پیشنهادی، رتبه‌بندی حالات خطا جهت انجام اقدامات اصلاحی صورت می پذیرد. در روش پیشنهادی ابتدا وزن معیارها توسط روش anp فازی بازه‌ای با توجه به اثر متقابل آن‌ها محاسبه می‌شود و سپس خطاهای بالقوه با در نظر گرفتن درجه اهمیت بدست آمده در مرحله قبل با استفاده از ترکیب fmea فازی بازه‌ای و تاپسیس فازی بازه‌ای رتبه‌بندی می‌شوند.یافته ها: با استفاده از مدل پیشنهادی 30 مورد حالات خطا شناسایی و بررسی شد که اولین اولویت، نرخ تغذیه نامناسب با مقدار نزدیکی نسبی 0.083 و آخرین اولویت، بزرگ بودن بوش با مقدار نزدیکی نسبی 0.015 می باشد.نتیجه گیری: نتایج حاصل، مدل پیشنهادی را در ارزیابی ریسک و رتبه‌بندی حالات بالقوه خطا کاربردی نشان می‌دهد. همچنین نتایج حاکی از آن است که در نظر گرفتن موضوعاتی از قبیل: اثر متقابل بین شاخصهای ارزیابی ریسک، شاخص هزینه و همچنین مدل‌سازی تحت شرایط عدم قطعیت فازی بازه‌ای، در رتبه‌بندی نهایی حالات خطا تاثیرگذار است.

risk assessment by integration approach of FMEA and multi criteria decision-making in the interval valued fuzzy environment: case study hydraulic pump manufacturing industry

AbstractBackground and aims: Nowadays with increasing global competition, companies apply several scientific methods to identify, assess and remove potential failures in production process. The main goal of this study was identification and analysis of potential failure modes in a hydraulic pump manufacturing company by using combination of interval valued fuzzy Analytic network process (IVFANP), interval valued fuzzy failure mode effect and analysts (IVFFMEA) and interval valued fuzzy TOPSIS.Methods: First, potential failure modes of production process have been identified by applying opinion of experts. Then, failure modes have been prioritized by proposed method. Proposed approach applies the interval valued fuzzy ANP to determine the weight of each risk assessment factor and a combination of interval valued fuzzy FMEA and interval valued fuzzy TOPSIS for ranking the potential failure modes.Results: Totally, thirty failures have been identified. The first priority that was specified is inappropriate feed rate with number of 0.83 for relative closeness and the last priority failure is being large bush with number of 0.015 for relative closeness. Conclusion: The results showed that the proposed approach is applicable for assessing and ranking of failure modes. In addition, consideration of some issues like cost factor, interdependence between risk assessment factors and also modeling the method under condition of interval valued fuzzy uncertainty, affected on the final ranking of failure modes.Keyword: Risk assessment, FMEA, TOPSIS, ANP, interval valued fuzzy uncertainty