>
Fa   |   Ar   |   En
   بررسی مقایسه ای سه روش nerpa، rula و luba در پیش بینی میزان ریسک بروز اختلالات اسکلتی – عضلانی اندام فوقانی در کارکنان یک صنعت تولید لوازم خانگی  
   
نویسنده صادقی یارندی محسن ,ترابی گودرزی سلمان ,پوربابکی رضا ,سمیعی سجاد
منبع مهندسي بهداشت حرفه اي - 1399 - دوره : 7 - شماره : 1 - صفحه:11 -20
چکیده    سابقه و هدف: اختلالات اسکلتی عضلانی اندام فوقانی از جمله علل مهم از کار افتادگی در کارکنان شاغل در صنایع می باشند. مطالعه حاضر با هدف بررسی مقایسه ای سه روش nerpa، rula و luba در پیش بینی میزان ریسک بروز اختلالات اسکلتی - عضلانی اندام فوقانی در کارکنان یک صنعت تولید لوازم خانگی انجام شد.مواد و روش ها: در این مطالعه مقطعی حاضر، کلیه افراد شاغل در بخش عملیاتی یک صنعت تولید لوازم خانگی شامل 346 نفر در شش گروه شغلی شرکت کردتد. به منظور تعیین میزان ابتلا به اختلالات اسکلتی - عضلانی از پرسشنامه عمومی نوردیک استفاده شد. به منظور پیش بینی ریسک ابتلا به اختلالات اسکلتی عضلانی اندام فوقانی نیز از سه روش luba، rula و nerpa استفاده گردید. داده های مربوط به مقادیر واقعی اختلالات اسکلتی - عضلانی و مقادیر ریسک پیش بینی شده توسط سه روش مذکور با استفاده از آزمون های ضریب همبستگی اسپیرمن و ضریب توافق کاپا در نرم افزار spss تحلیل گردیدند.یافته ها: میزان همبستگی بین سطوح اختلالات اسکلتی - عضلانی و سطوح ریسک پیش بینی شده در روش های rula، nerpa و luba به ترتیب 701.0، 691.0 و 0.629 مشخص گردید میران ضریب همبستگی سطوح ریسک پیش بینی شده در روش rula با سطوح ریسک متناظر آن در روش های nerpa و luba نیز به ترتیب 713.0 و 619.0 بود (0.05 > p).نتیجه گیری: نتایج نشان داد که در حالت کلی بهترین روش جهت پیش بینی ریسک بروز اختلالات اسکلتی - عضلانی اندام فوقانی در بین وظایف مختلف مورد بررسی، روش rula می باشد. در اﯾﻦ ﻣﻄﺎﻟﻌﻪ ﻣﺸﺨﺺ ﮔﺮدﯾﺪ ﮐﻪ ﻫﯿﭻﯾﮏ از اﯾﻦ روشﻫﺎ ﺑﺮای ارزﯾﺎﺑﯽ ﻫﺮ ﭼﻬﺎر ﺳﻄﺢ رﯾﺴﮏ ﺟﺎﻣﻌﯿﺖ ﮐﺎﻓﯽ را ﻧﺪارﻧﺪ؛ از اﯾﻦ رو ﭘﯿﺸﻨﻬﺎد ﻣﯽﺷﻮد روشﻫﺎی ﺟﺪﯾﺪﺗﺮی ﺑﺮ ﻣﺒﻨﺎی اﺻﻼح زواﯾﺎ ﺗﻮﺳﻌﻪ ﯾﺎﺑﻨﺪ.
کلیدواژه اختلالات اسکلتی – عضلانی، روش nerpa، rula، luba.
آدرس داﻧﺸﮕﺎه ﻋﻠﻮم ﭘﺰﺷﮑﯽ ﺗﻬﺮان, داﻧﺸﮑﺪه ﺑﻬﺪاﺷﺖ, گروه ﺑﻬﺪاﺷﺖ ﺣﺮﻓﻪای, ایران, دانشگاه علوم پزشکی تهران, داﻧﺸﮑﺪه ﺑﻬﺪاﺷﺖ, گروه ﺑﻬﺪاﺷﺖ ﺣﺮﻓﻪای, ایران, دانشگاه علوم پزشکی تهران, داﻧﺸﮑﺪه ﺑﻬﺪاﺷﺖ, گروه ﺑﻬﺪاﺷﺖ ﺣﺮﻓﻪای, ایران, دانشگاه علوم پزشکی تهران, داﻧﺸﮑﺪه ﺑﻬﺪاﺷﺖ, گروه ﺑﻬﺪاﺷﺖ ﺣﺮﻓﻪای, ایران
 
   A Comparative Study of NERPA, RULA and LUBA Methods in Predicting the Risk of Upper Limb Musculoskeletal Disorders in the Household Manufacturing Industry  
   
Authors sadeghi yarandi mohsen ,torabi goodarzi salman ,pourbabaki reza ,samiei sajjad
Abstract    Background and Objective: Workrelated upper limb disorders are one of the major causes of disability in industrial workers. The aim of this study was to Comparison of three methods of NERPA, RULA and LUBA in predicting the risk of upper limb musculoskeletal disorders in the household manufacturing industryMaterials and Methods: In this crosssectional study, all employed in the operational sector of a household manufacturing industry, including 346 people, participated in six occupational groups. In order to determine the prevalence of musculoskeletal disorders, Nordic General Questionnaire was used. to predict the risk of musculoskeletal disorders in the upper limbs, LUBA, RULA, and NERPA methods were used. Finally, the data related to the real values of musculoskeletal disorders and the risk values predicted by the three mentioned methods were analyzed by Spearman correlation coefficient and kappa agreement coefficient with SPSS Version 25.Results: The correlation between levels of musculoskeletal disorders and predicted risk levels in RULA, NERPA and LUBA methods was 0.701, 0.691 and 0.629 respectively (P <0.05). also, the correlation coefficient of predicted risk levels in RULA with its corresponding risk levels in NERPA and LUBA methods was 0.713 and 0.619, respectively (P <0.05).Conclusion: The results of the present study showed that the best method for predicting the risk of prevalence of musculoskeletal disorders among the different examined tasks was RULA method. Finally, it was determined that none of the studied methods had adequate comprehensiveness to assess all of the four risk levels.
Keywords Musculoskeletal Disorders ,RULA ,NERPA ,LUBA .
 
 

Copyright 2023
Islamic World Science Citation Center
All Rights Reserved