کاربرد آنالیز عددی در شناسایی الگوی بالگردها به‌کمک روش مساحت

در این مقاله روشی جدید برای انتخاب بردار ویژگی در شناسایی بالگردها از زوایای دید مختلف معرفی می شود که در عین حال قادر به شناسایی الگوهای مغشوش و تغییر یافته است. بردار ویژگی 32 مولفه ای براساس ویژگی های شکلی، سطحی وطولی برای توصیف تصویر باینری دوبعدی ساخته شد اما ویژگی های شکلی و طولی موثر نبودند از این رو، تنها ویژگی های سطحی استفاده شد. بردار ویژگی جدید براساس تعداد مولفه ها (پارامتر nf) و تعداد گروه بندی کادر تصویر (پارامترns) در 13 حالت گوناگون بررسی شد و نتایج نشان داد که 400=nf و 5=ns بهترین حالت را برای بردار ویژگی مساحت رقم می زند

The Application of Numerical Analysis Techniques to Pattern Recognition of Helicopters by Area Method

In this paper, a new method to selecting different viewing angles feature vector is introduced to recognition different types of Helicopters. Feature vector 32 components based on characteristics of the shape, Area and a length to describe a binary twodimensional image was created, shape feature and length feature not only effective but area features effective and were used. New features vector based on the number of components (parameter nf) and the grouping frame (parameter ns ) at 13 various manners were examined and the results showed that nf=400 and ns=5 best mode for the feature vector area marks.