>
Fa   |   Ar   |   En
   تعمیم جدیدی برای توزیع وایبل معکوس  
   
نویسنده دوست‌مرادی علی ,زادکرمی محمدرضا ,بهرامی ولی
منبع پژوهش هاي رياضي - 1394 - دوره : 1 - شماره : 2 - صفحه:39 -50
چکیده    میزان شکست از مفاهیم مهم در نظریه قابلیت اعتماد است. در این مقاله به ارائۀ توزیعی جدید چهار پارامتری بر مبنای توزیع وایبل معکوس می پردازیم. توزیع جدید به ازای مقادیر مختلف پارامترها شامل پنج نرخ شکست نزولی، صعودی، وان شکل، تک نما و صعودی نزولی صعودی و هم چنین تابع چگالی توزیع جدید نیز دومدی است. در این مقاله گشتاور مرکزی، تابع چگالی آماره های ترتیبی، پارامتر قابلیت اعتماد، ماتریس اطلاع، مشاهده، محاسبه و از روش ماکزیمم درست نمایی برای برآورد پارامترها استفاده شده است. با استفاده از دو مثال کاربردی به برتری توزیع پیشنهادی در مقایسه با توزیع های دیگر می پردازیم.
کلیدواژه توزیع وایبل معکوس، توزیع تعمیم یافته وایبل اصلاح شده، تابع نرخ شکست، گشتاورها، برآورد ماکزیمم درست‌نمایی
آدرس دانشگاه شهید چمران اهواز, گروه آمار, ایران, دانشگاه شهید چمران اهواز, گروه آمار, ایران, دانشگاه علامه طباطبایی, ایران
 
   The new generalized inverse Weibull distribution  
   
Authors Dostmoradi A ,Zadkarami M ,Bahrami V
Abstract    Failure rate is one of the important concepts in reliability theory. In this paper, we introduce a new distribution function containing four parameters based on inverse Weibull distribution. This new distribution has a more general form of failure rate function. It is able to model five ageing classes of life distributions with appropriate choice of parameter values so that it is displayed decreasing, increasing, bathtub shaped, unimodal and increasingdecreasing increasing failure rates and the new distribution has also a bimodal density function. The moments, the order statistics, reliability parameters are obtained. The method of maximum likelihood is used to estimate the model parameters. Also, the observed information matrix is obtained. Two applications are presented to illustrate the advantage of the proposed distribution.
Keywords Inverse Weibull distribution ,Generalized modified Weibull distribution ,Failure rate ,moments ,Maximum likelihood estimates
 
 

Copyright 2023
Islamic World Science Citation Center
All Rights Reserved