طراحی و ساخت سیستم تشخیص خواب آلودگی راننده بر اساس تحلیل فازی داده های سنسورهای محیطی

در این مقاله، سیستمی برای تشخیص خواب ‌آلودگی راننده طراحی و ساخته شده است. سیستم طراحی شده، متفاوت با سیستم‌هایی می‌باشد که قبل ازاین پیاده‌سازی شده‌اند. عوامل محیطی زیادی بر خواب‌آلودگی راننده موثر می‌باشند، که با اندازه‌گیری آن‌ها و تحلیل داده‌ها می‌توان از خواب‌آلودگی راننده جلوگیری کرد. در این سیستم ، ازسنسورهای مربوطه برای اندازه‌گیری پارامترهای محیطی استفاده شده است. همچنین یک سیستم آلارم به‌عنوان خروجی سیستم به‌کار برده شده است تا در‌صورت تشخیص احتمال خواب‌آلودگی راننده، قبل از این که فرد کاملاً دچار خواب­آلودگی شود، هشدار لازم به راننده و اطرافیان داده شود. در این روش، از تحلیل فازی برای بررسی و تحلیل داده‌های  به‌دست‌آمده از سنسور‌های محیطی استفاده شده است. سیستم طراحی شده از سنسورهایی تشکیل شده است که کم‌ترین تماس را با بدن راننده دارد و بدین‌ترتیب مداخله و مزاحمتی در رانندگی به‌وجود نمی‌آورد و در هر زمانی به خوبی کار می‌کند. ویژگی‌ دیگر این سیستم  آن است که با بررسی شرایط محیطی راننده، احتمال خستگی و خواب‌آلودگی راننده را با توجه به شرایط و قبل از اینکه فرد به طور کامل دچار آن شود تشخیص داده و هشدار لازم صادر می شود/  

design and implementation of a fatigue detection system based on fuzzy analysis of environmental sensors

in this paper, a system for detecting sleep deprivation of the driver was designed and constructed. designed system is different from the systems that were previously implemented. there are many environmental factors that affect driver sleepiness, which can prevent driver sleepiness by measuring them and analyzing data. in this system, the relevant sensors are used to measure environmental parameters. an alert system is also used as a system output to alert the driver and his relatives if he / she detects a driver’s sleep hazard before he / she is completely sleep-infected. in this method, fuzzy analysis is used to analyze the data obtained from environmental sensors. . the system is made up of sensors that minimize contact with the driver’s body and thus do not interfere with driving, and works well at any time. one of the other features of this system is that, by checking the driver’s environment, it will detect the driver’s fatigue and sleepiness, depending on the conditions and before the person is fully drowsy