|
|
استنباط آماری تعمیمیافته برای مقایسۀ بردارهای میانگین در جامعههای لگنرمال چند متغیره
|
|
|
|
|
نویسنده
|
عبداله نژاد کامل ,طاطاری نسرین ,جعفری علی اکبر
|
منبع
|
پژوهش هاي رياضي - 1398 - دوره : 5 - شماره : 2 - صفحه:187 -196
|
چکیده
|
در این مقاله به مسئلۀ مقایسه میانگینهای چندین جامعه لگنرمال چندمتغیره پرداخته می شود و یک روش مفید بهنام روش متغیر تعمیمیافته ارائه می گردد. بررسیهای شبیهسازی نشان میدهد که آزمون فرض روش پیشنهادی صرف نظر از حجم نمونه، اندازه و توان آزمون مناسبی دارد. برای ارزیابی این روش، آن را با روش مرسوم آنالیز واریانس چندمتغیره مقایسه میکنیم که اندازۀ واقعی هر دو آزمون به یکدیگر نزدیک هستند ولی توان آزمون و احتمال پوشش روش پیشنهادی در بسیاری از موارد بهویژه در اندازه نمونههای کوچک بهتر از روش آنالیز واریانس چندمتغیره است. بنابراین می توان این روش را برای حالتی که ماتریس های واریانسکوواریانس برابر نیستند و روش دیگری برای مقایسۀ میانگین ها وجود ندارد به کار برد.
|
کلیدواژه
|
متغیر تعمیمیافته، توزیع لگنرمال چند متغیره، اندازه و توان آزمون، احتمال پوشش، تجزیه چولسکی.
|
آدرس
|
دانشگاه گلستان, گروه آمار, ایران, دانشگاه گلستان, گروه آمار, ایران, دانشگاه یزد, گروه آمار, ایران
|
پست الکترونیکی
|
aajafari2004@yahoo.com
|
|
|
|
|
|
|
|
|
Comparing Mean Vectors Via Generalized Inference in Multivariate Log-Normal Distributions ns
|
|
|
Authors
|
|
Abstract
|
AbstractIn this paper, we consider the problem of means in several multivariate lognormal distributions and propose a useful method called as generalized variable method. Simulation studies show that suggested method has a appropriate size and power regardless sample size. To evaluation this method, we compare this method with traditional MANOVA such that the actual sizes of the two methods are close but the power of test and coverage probability of proposed methods are better than MANOVA in most cases specially when the sample sizes are small. Therefore, we can use this method when the variancecovariance matrices are not equal and there is not a suitable method../files/site1/files/52/7.pdf
|
Keywords
|
Generalized Variable ,Multivariate log-normal distribution ,Size and power of test ,Coverage probability ,Cholesky decomposition.
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|