تحلیل هم‌راستایی راهبرد‌های کسب‌وکار و هوشمندی رقابتی در صنعت گردشگری مورد مطالعه: هتل‌ها و مهمان‌سراهای استان قم

در دنیای پویای امروز، صنعت گردشگری برای حفظ رقابت‌پذیری با چالش‌های بی‌شماری روبه‌رو است. در این میان، هوشمندی رقابتی، به‌عنوان ابزاری کارآمد، نقشی مهم در ارتقای جایگاه این صنعت ایفا می‌کند. این پژوهش با هدف توضیح اهمیت و شناسایی هم‌راستایی و تاثیر بین «راهبرد‌های کسب‌وکار مایلز و اسنو» (پیشروها، تحلیلگران، مدافعان و واکنشگران) و «هوشمندی رقابتی» (بازاری، رقبا، اجتماعی  راهبردی و فنّاورانه) طراحی شده است. پژوهش به لحاظ هدف کاربردی، از نظر نوع گردآوری داده‌ها توصیفی است و از شاخۀ همبستگی و روش تحلیل داده‌ها به‌صورت کمّی استفاده می‌کند. جامعۀ آماری دربردارندۀ 44 هتل و مهمان‌سرا در استان قم است. برای تجزیه و تحلیل داده‌ها از روش رگرسیون پوآسون چندمتغیره استفاده شده است. نتایج نشان می‌دهد که هوشمندی رقابتی هتل یا مهمان‌سرا تاثیر مستقیم و مثبتی در نوع راهبرد آن‌ها دارد. درواقع هتل‌ها یا مهمان‌سراها باید به توسعه و بهبود هوشمندی رقابتی خود توجه کنند، اما بر اساس راهبرد اتخاذی خود باید سرمایه‌گذاری در یکی از ابعاد هوشمندی رقابتی داشته باشند. آن‌هایی که هوشمندی بازار زیادی دارند، راهبرد واکنشی برایشان مناسب است و مراکزی که هوشمندی فنّاورانۀ زیادی داشته باشند، راهبرد تهاجمی مناسب آن‌ها تشخیص داده شده است. اما هتل‌ها و مهمان‌سراهایی که هوشمندی رقبا و هوشمندی اجتماعی  راهبردی زیادی دارند، بهتر است راهبرد تدافعی را انتخاب کنند.

analysis of the alignment of business strategies and competitive intelligence in the tourism industry: case study, hotels and guesthouses in qom province

in today's dynamic world, the tourism industry faces numerous challenges to maintain its competitiveness. among them, competitive intelligence, as an efficient tool, plays a key role in enhancing the position of this industry. this study aims to explain the importance and identify the alignment and impact between miles and snow's business strategies (pioneers, analysts, defenders and reactants) and competitive intelligence (market, competitors, socio-strategic and technological). this research uses descriptive and correlational in terms of its applied purpose, and quantitative data analysis method. the population size is 44 hotels and guesthouses in qom province. multivariate poisson regression method was used to analyze the data. the results of the study show that the competitive intelligence of a hotel or guesthouse has a direct and positive effect on their strategy type. in fact, hotels or guesthouses should pay attention to developing and improving their competitive intelligence, but based on their adopted strategy, they should invest in one of the dimensions of competitive intelligence. those with high market intelligence are suitable for a reactive strategy, and centers with high technological intelligence are considered suitable for an offensive strategy. however, hotels and guesthouses with high competitor intelligence and socio-strategic intelligence are better off choosing a defensive strategy.