طراحی الگوی گردشگری هوشمند در صنعت ورزش با رویکرد داده‌بنیاد

به علت نبود زیرساخت‌های کافی برای ایجاد گردشگری هوشمند و برنامه‌ریزی ضعیف درجهت به‌کارگیری فنّاوری در صنعت گردشگری، ایران مشکلاتی جدی در این زمینه دارد. هدف از اجرای این تحقیق طراحی الگوی گردشگری هوشمند در صنعت ورزش است. این پژوهش بر حسب گردآوری اطلاعات اکتشافی و بر اساس هدف از نوع تحقیقات بنیادی است و با روش نظریۀ داده‌بنیاد انجام شده است. ابزار گردآوری داده‌ها مصاحبۀ عمیق نیمه‌ساختاریافته بود. جامعۀ مشارکت‌کننده دربردارندۀ استادان دانشگاهی آشنا با موضوع گردشگری و مدیران گردشگری بوده است و از روش نمونه‌گیری هدفمند با تکنیک گلوله‌برفی استفاده شده است. داده‌های جمع‌آوری‌شده، با کدگذاری باز، محوری و انتخابی، تجزیه و تحلیل شده‌اند و الگوی نهایی استخراج شده است. الگوی نهایی از مجموع مقولۀ محوری، شرایط علّی، بستر‌ها و زمینه‌های لازم، متغیرهای مداخله‌گر، راهبردها و پیامدهای گردشگری هوشمند برای صنعت ورزش تشکیل شده است. در مجموع می‌توان گفت که استفاده از ابزارهای دیجیتالی منافع بی‌شماری را برای کسب‌وکارها و فعالان صنعت گردشگری ورزشی به دنبال خواهد داشت، از جمله توسعۀ گردشگری در راستای کاهش اتکا به نفت و خروج از اقتصاد تک‌محصولی. همچنین صنعت گردشگری ورزشی با زنجیرۀ ارزشی منحصربه‌فرد خود از یک طرف با گردشگران متحول‌شدۀ دیجیتالی و از طرف دیگر با فضاهای اساسی چون مبدا سفر، مسیر سفر، مقصد گردشگری و محیط بیرونی آن روبه‌رو است.

Provide smart tourism model in the sports industry with the foundation data approach

Due to the lack of sufficient infrastructure to create smart tourism and poor planning for the use of technology in the tourism industry, Iran has serious problems in this area. Therefore, the purpose of this research is to design a smart tourism model in the sports industry. This research is based on the collection of exploratory information and based on the purpose of the type of basic research and has been done using the data theory of the foundation. The data collection tool was a semistructured indepth interview. The participating community consisted of university professors who were familiar with the subject of tourism as well as tourism managers and the method of purposeful sampling with a snowball technique was used. The collected data were analyzed using open, axial, and selective coding, and the final pattern was extracted. The final model consists of a set of central categories, causal conditions, necessary contexts, intervening variables, strategies, and consequences of smart tourism for the sports industry. In general, it can be said that the use of digital tools will bring countless benefits to businesses and activists in the sports tourism industry. Including the development of tourism to reduce reliance on oil and exit the monoproduct economy. Also, the sports tourism industry with its unique value chain, on the one hand, is faced with digitally transformed tourists and on the other hand with basic spaces such as the origin of travel, travel route, tourist destination, and its external environment.