تحلیل اثرگذاری هوشمندی در رقابت‏پذیری مقصدهای گردشگری مورد مطالعه: دوازده مقصد شهری منتخب در ایران

گردشگری هوشمند با تمرکز بر تامین هرچه بهتر و بیشتر نیازهای گردشگران، بیشینه‏سازی رضایت گردشگران و بهبود اثربخشی مدیریت منابع با استفاده از انواع فنّاوری‏ها، شناخته شده است و در زمره‌ مهم‏ترین عناصر بهبود رقابت‏پذیری مقصدهای گردشگری نیز به‏شمار می‏روند. هدف این پژوهش، بررسی سازوکار اثرگذاری هوشمندی در رقابت‏پذیری مقصدهای گردشگری شهری در ایران با تاکید بر مولفه‏های آنان بوده است. بدین‌منظور، در مرحله‌ اول با روش تحلیل داده‏های آرشیوی، به‏گردآوری و تلفیق پژوهش‎های پیشین و تعیین مولفه‏ها و شاخص‏های سنجش هوشمندی و رقابت‏پذیری مقصدهای گردشگری پرداخته شده و یافته‏ها با استفاده از نظر خبرگان گردشگری اعتبارسنجی شد. در مرحله‌ دوم، با استفاده از روش مدل‌سازی معادلات ساختاری و ابزار پرسش‌نامه، اثرگذاری هوشمندی و مولفه‏های آن در رقابت‏پذیری و مولفه‏های آن براساس نظر خبرگان در سطح مقصدهای دوازده‏گانه‌ شهری منتخب بررسی شد. نتایج تحقیق نشان داد که تمامی مولفه‏های هوشمندی به ‌غیر از مولفه‌ ساکنان/ گردشگران در رقابت‏پذیری تاثیر مثبت و معنادار دارند و توانسته‏اند 90 درصد تغییرات رقابت‏پذیری را پیش‎بینی کنند. همچنین هوشمندی در تمامی مولفه‏های رقابت‏پذیری تاثیر مثبت و معنادار دارد. تعیین مولفه‏ها و شاخص‏های هوشمندی و رقابت‏پذیری مقصدهای گردشگری شهری و رتبه‌بندی میزان تاثیرگذاری مولفه‏های هوشمندی در رقابت‏پذیری و اثرپذیری مولفه‏های رقابت‏پذیری از هوشمندی، وجوه تمایز این تحقیق با تحقیقات پیشین بوده‏اند.

The Analysis of the Effect of Smartness on Competitiveness in Urban Tourism Destinations (The Case of Study: 12 Selected Urban Destinations in Iran

Smart tourism is known with a focus on meeting the needs of tourists better and more, maximizing tourist satisfaction and improving the effectiveness of resource management using a variety of technologies, which are counted as the most important elements to improve the competitiveness of tourist destinations. This study seeks to investigate the mechanism of smartness impact on the competitiveness of urban tourism destinations in Iran with emphasis on their components. For this purpose, in the first stage, with the method of analyzing archival data, the previous researches were collected and combined, the components and indicators of smartness and competitiveness of tourism destinations measurement were determined, and the findings were validated using the opinion of tourism experts. In the second stage, using the method of structural equation modeling and questionnaire tools, the effect of smartness and its components on competitiveness and its components based on the opinion of experts in the selected twelve urban destinations were investigated. The results showed that all components of smartness except residents/tourists have had a positive and significant impact on competitiveness and have been able to predict 90% of changes in competitiveness. Determining the components and indicators of smartness and competitiveness of urban tourism destinations and ranking the effect of smartness components on the competitiveness and the influence of competitiveness components of the smartness, was been the distinguishing features of this study from previous studies