مقایسه الگوریتم های تناظریابی برای تهیه تور مجازی

گردشگری الکترونیکی یکی از جدیدترین انواع گردشگری است. تور مجازی بخشی از گردشگری الکترونیکی است که هدف از ارائه آن از بین بردن محدودیت‌های زمانی و مکانی می‌باشد. عکس‌های پانوراما یکی از اجزای اصلی برای ساخت تورمجازی هستند. امروزه با توجه به اینکه تکنولوژی پیشرفت زیادی کرده است اما تعداد کمی عکس‌های پانوراما از مناطق مختلف وجود دارد و معمولاً افراد خاص برای کاربری خاص عکس‌های پانوراما را تولید می‌کنند. از طرفی دیگر با توجه به کیفیت بالا عکسها معمولی توسط تکنولوژی پیشرفته، این عکس‌ها پتانسیلی را برای تولید عکس‌های پانوراما ایجاد کرده‌اند. با الحاق کردن چند عکس در کنار هم توسط الگوریتم‌های تناظریابی می‌توان عکس‌های پانوراما را تولید کرد. هرکدام از این الگوریتم‌ها دقت متفاوتی در شرایط مختلف دارد و بیشتر این روش‌ها برای عکس‌های پانوراما ارزیابی نشده‌اند. هدف از این مقاله، بررسی روش‌ها و الگوریتم‌های مختلف تناظریابی عوارض و طبقه‌بندی این روش‌ها و یافتن روش مناسب برای تهیه پانوراما در تورمجازی گردشگری است. در این راستا نحوه عملکرد این الگوریتم‌ها در شرایط مختلف بین تصاویر مانند انتقال، دوران، مقیاس برای به دست آوردن عکس‌های پانورامای هم منطقه و انتخاب بهترین روش سنجش موردبررسی قرارگرفته است. برای این منظور، ابتدا روش‌های مختلف تناظریابی را موردبررسی قرار داده و سپس چهار الگوریتم surf، fast، mser، brisk بر روی عکس‌های پانوراما در شرایط مختلف مانند اعوجاج چشم ماهی، نویز نمک و فلفل، مقیاس مختلف و ... ارزیابی شد. نتایج نشان می‌دهد که الگوریتم surf در بیشتر شرایط نتیجه بهتری را در زمان کمتری نسبت به دیگر الگوریتم‌ها به دست می اورد.

Comparison of matching algorithms for virtual tour

Electronic tourism is one of the newest types of tourism. The virtual tour is part of the etourism, which aims to eliminate temporal and spatial constraints. Panoramic photos are one of the main components for making virtual tours. Nowadays, given the fact that technology has made a lot of progress, there are few panoramic photos from different regions, and usually special people create panoramic photos for the particular usage. On the other hand, given the high quality of photos by advanced technology, these photos have created the potential for producing panoramic photos. Panoramic photos can create by combining multiple images together by matching algorithms. Each of these algorithms has a different accuracy in different situations, and most of these methods are not evaluated for panoramic photos. The purpose of this paper is to investigate various methods and algorithms for categorization of these methods and to find the appropriate method for the preparation of panoramas in tourism. In this regard, how these algorithms function in different situations between images such as transition, rotation and scaling is investigated in order to get the panoramic photos of the same region and choose the best method of evaluation. For this purpose, different matching methods were first investigated. Then, four algorithms were evaluated on panoramic photographs in imposed by different conditions such as fish eye distortion, salt and pepper noise and various scaling. The results show that the SURF algorithm in most situations obtained better results in less time compare to the other three algorithms.