>
Fa   |   Ar   |   En
   شناسایی مولفه‌های هوشمندسازی خلیج چابهار با رویکرد دلفی‌فازی  
   
نویسنده آبتین عبدالعزیز ,مجیدی یوسف ,یاراحمدزهی محمدحسین
منبع آموزش علوم دريايي - 1403 - دوره : 11 - شماره : 38 - صفحه:95 -111
چکیده    بنادر هوشمند، بنادری با کارایی بالا هستند که از فناوری اطلاعات و ارتباطات به‌منظور ارائه طیف گسترده‌ای از برنامه‌های کاربردی هوشمند استفاده می‌کنند و بهبودی مدیریت بندر، و متعاقباً رقابت‌پذیری و پایداری اقتصاد ملی را بهبود می‌بخشند. بنابراین کشورهای صاحب بنادر یا خلیج‌های کوچک و بزرگ، به منظور سرمایه گذاری درجذب کالا، مسافر و توسعه سرمایه برای ارائه خدماتی متمایز و کاهش ریسک و هزینه، می‌بایست به طور جدی در موضوع استفاده از فناوری-های نوین برای هوشمند‌سازی‏ ورود نموده و در همه ارکان طرح‌های خود، امکان سنجی و پیاده‌سازی هوشمندسازی را مد‌نظر قرار دهند. بر این اساس هدف اصلی این پژوهش شناسایی مولفه‌های هوشمند سازی خلیج چابهار با رویکرد دلفی فازی می باشد. تحقیق حاضر از نظر هدف کاربردی و از نظر شیوه اجرا توصیفی- تحلیلی می‌باشد. با مطالعه ادبیات نظری و پیشینه تحقیق مولفه‌های هوشمندسازی خلیج، استخراج سپس به منظور وزن‌دهی و توافق روی شاخص-های شناسایی شده، پرسشنامه‌ای طراحی و شاخص‌های معرفی شده به صورت دو به دو توسط توسط نمونه 31 نفری جامعه‌آماری تحقیق شامل خبرگان و مدیران بندر چابهار و تاسیسات و صنایع همجوار در خلیج چابهار مرتبط با موضوعات دریایی و آشنا به هوشمندسازی با هم مقایسه شده‌اند. مقایسه‌ها شاخص‌ها و تحلیل آنها با تکنیک دلفی فازی و برنامه supper decision انجام شده‌است. یافته‌ها نشان دهنده آن است که مولفه‌های هوشمندسازی خلیج چابهار مشتمل بر هشت مولفه‌ی اصلی شامل مدیریت حمل و نقل، قوانین و مقررات، مدیریت منابع انسانی، پیش بینی آب و هوا، پیش بینی و تحلیل ترافیک، تکنولوژی و زیرساخت، ایمنی و امنیت و مدیریت اجرایی و 35 مولفه فرعی می‌باشند.
کلیدواژه بندر هوشمند، خلیج چابهار، فناوری های اطلاعات، مولفه‌های هوشمندسازی
آدرس دانشگاه دریانوردی و علوم دریایی چابهار, دانشکده مدیریت و علوم انسانی, گروه مدیریت بازرگانی دریایی, ایران, دانشگاه دریانوردی و علوم دریایی چابهار, دانشکده مدیریت و علوم انسانی, ایران, دانشگاه دریانوردی و علوم دریایی چابهار, دانشکده مدیریت و علوم انسانی, گروه مدیریت بازرگانی دریایی, ایران
پست الکترونیکی yarahmadzehi@cmu.ac.ir
 
   identification of components of chabahar bay intelligentization with delphi-phase approach  
   
Authors abtin abdolaziz ,majidi yousef ,yarahmadzahi mohammadhossin
Abstract    smart ports are high-performance ports that use information technology and communications to provide smart applications and improve port management, subsequently improving the competitiveness and sustainability of the national economy. therefore, countries that have small and large ports or bays, in order to invest in the acquisition of goods, consumption and development of capital to provide differentiated services and reduce costs, should seriously consider the use of new technologies for smart people. they should consider the feasibility and implementation of smart building in all elements of their plans. based on this, the main goal of this research is to identify the components of intelligentization of chabahar bay with fuzzy delphi approach. the research is applied in terms of purpose and descriptive-analytical in terms of implementation method. by studying the theoretical literature and the research background of the components of smartening the gulf, extracting then in order to weight and agree on the identified indicators, a questionnaire was designed and the indicators were introduced in pairs by a sample of 31 people from the statistical community of the research including the experts and managers of chabahar port and neighboring facilities and industries in chabahar bay related to marine issues and familiar with intelligentization have been compared. comparisons of indicators have been analyzed with fuzzy delphi technique and supper decision program. the findings show that the components of intelligentization of chabahar bay include eight main components (transportation management, laws and regulations, human resource management, weather forecasting, traffic forecasting and analysis, technology and infrastructure , safety and security and executive management) and 35 sub-components.
 
 

Copyright 2023
Islamic World Science Citation Center
All Rights Reserved