>
Fa   |   Ar   |   En
   تاثیر سرمایه‌ اجتماعی بر عادت‌وارگی استفاده از شبکه‌های اجتماعی آنلاین در زمان ناآرامی‌های خیابانی  
   
نویسنده نیک بخش بهرام
منبع مديريت سرمايه اجتماعي - 1403 - دوره : 11 - شماره : 4 - صفحه:389 -404
چکیده    بخشی از زندگی روزمرۀ افراد استفاده‌ آنلاین از شبکه‌های اجتماعی است. با‌این‌حال، استفاده از این شبکه‌ها ممکن است فراتر از یک عادت باشد و منجر به الگوی عادت‌وارگی استفاده شود که تندرستی فرد را به خطر بیندازد. در این پژوهش مدلی نظری ارزیابی می‌شود که چهار معیار سرمایه‌ اجتماعی، با میانجی‌گری متغیرهای، پیوند  و پل زدن سرمایه اجتماعی در نقش عادت‌وارِگی استفاده از شبکه‌های اجتماعی آنلاین فیلترشده، در زمینه‌ ناآرامی‌های خیابانی بررسی می‌شود. این مدل با استفاده از معادلات ساختاری حداقل مربعات جزئی انجام گرفت که با داده‌های هدفمند جمع‌آوری و در شهرهای ایران مدل‌سازی شده است. نتایج پژوهش نشان داد تعامل و مقابله‌به‌مثل مهم‌ترین محرک برای پیوند و پل زدن سرمایه‌ اجتماعی با کاربران آنلاین است. درحالی‌که اعتماد، به لحاظ آماری، صرفاً برای پیوند سرمایه‌ اجتماعی معنادار بود. پل زدن سرمایه‌ اجتماعی، برخلاف متغیر پیوند، ارتباط معنا‌دار با رفتار عادت‌وارِگی استفاده از شبکه‌های اجتماعی ندارد. ارزش‌های مشترک نیز به لحاظ آماری برای پل زدن و پیوند سرمایه‌ اجتماعی معنادار نبودند.
کلیدواژه پل زدن سرمایه‌ اجتماعی، پیوند سرمایه‌ اجتماعی، سرمایه‌ اجتماعی، شبکه‌های اجتماعی، عادت‌وارِگی رفتاری
آدرس دانشگاه پیام نور مرکز تهران, گروه جامعه‌شناسی, ایران
پست الکترونیکی nikbakhsh.b@gmail.com
 
   investigating the effects of social capital on the habitus of using online social networks in the context of street unrest  
   
Authors nikbakhsh bahram
Abstract    part of people’s daily life is online use of social networks. however, the use of these networks may go beyond a habit, leading to a habitual pattern of use that endangers one’s well-being. this research has evaluated a theoretical model that four criteria of social capital, by mediating the variables, bonding (strong relationship) and bridging (weak relationship) social capital, in the role of habitual use of filtered online social networks in the context of street riots. look into it. this model was carried out using structural equations of partial least squares, which is modeled with targeted data collected in iranian cities. the results of the research showed that interaction and confrontation is the most important driver for bonding and bridging social capital with online users. trust was statistically significant only for social capital connection. unlike the bonding variable, bridging social capital does not have a significant relationship with the habitual behavior of using social networks. shared values were not statistically significant for bridging and bonding social capital.
Keywords social capital ,social networks bridging social capital ,bonding social capital
 
 

Copyright 2023
Islamic World Science Citation Center
All Rights Reserved