>
Fa   |   Ar   |   En
   قیمت‌گذاری دارایی مالی با استفاده از ریسک حباب قیمتی  
   
نویسنده امینی فرد عباس ,زارع ابراهیم ,ابراهیمی مهرزاد
منبع راهبرد مديريت مالي - 1399 - دوره : 8 - شماره : 30 - صفحه:201 -232
چکیده    واژه ی حباب بیش تر در بازارهای مالی و زمانی به کارمی رود که افزایش انتظارات عمومی از افزایش قیمت ها در آینده باعث افزایش موقت قیمت ها در زمان حال شود. هر تصمیم مالی، ریسک و بازده مخصوص به خود را دارد و ترکیب این دو عامل بر قیمت سهام اثر می‌گذارد. یکی از مهم ترین ریسک‌هایی که بر بازده سهام تاثیر می‌گذارد، ریسک حبابی شدن قیمت سهام است. هدف پژوهش حاضر، بررسی تاثیر ریسک تشکیل حباب قیمتی از آزمون ریشه واحد راست دنباله بر بازده سهام در یک مدل قیمت‌گذاری پنج عاملی از داده‌های 274 شرکت برای پرتفوی‌های ماهانه مربوط به 8 سال طی دوره زمانی 1389:021396:12استفاده‌شده است. نتایج تخمین مدل پانل دیتا نشان داد که عامل حباب قیمتی و عامل اندازه رابطه منفی و معناداری با نرخ بازده سهام دارند وعامل بازار مومنتوم،عامل ارزش با نرخ بازده سهام رابطه مثبت و معنی‌داری وجود دارد. بر اساس یافته‌های پژوهش می‌توان گفت که سهام‌داران جهت پیش‌بینی نرخ بازده سهام و تعیین قیمت و ارزش سهام و دارایی‌های خود می‌توانند از عامل حباب قیمت استفاده نمایند.
کلیدواژه ریسک حباب قیمتی، آزمون ریشه واحد راست دنباله، مدل قیمت‌گذاری دارایی سرمایه‌ای
آدرس دانشگاه استراسبورگ فرانسه, مرکز تحقیقاتی بتا, فرانسه, دانشگاه آزاد اسلامی واحد شیراز, دانشکده اقتصاد و مدیریت, گروه اقتصاد, ایران, دانشگاه آزاد اسلامی واحد شیراز, گروه اقتصاد, ایران
پست الکترونیکی mhrzad@yahoo.com
 
   Financial Asset Pricing Using Price Bubble Risk  
   
Authors Aminifard Abbas ,Zare Ebrahim ,Ebrahimi Mehrzad
Abstract    “Bubble,” in financial markets refers to higher public expectations of rising prices in the future which lead to a temporary increase in prices. One of the most important risks affecting stock returns is the risk of bubbling stock prices. This study aimed to investigate the effect of pricing bubble formation risk on the stock return. The data were collected   from 274 companies  within a period of the eight years i.e. 20102017 based on monthly portfolios .Stock returns were used to measure asset pricing. The research was  applied and correlated in terms of objective and postevent research in terms of collecting the research data. Panel data model estimation showed that price bubble factor and size factor had a negative and significant relationship with stock return rate and momentum market facto. Likewise, value factor with stock return rate had a positive significant relationship. Based on the research findings, it can be argued that shareholders can use the price bubble factor to predict the rate of return on stocks and determine the price and value of their stocks and assets.
Keywords
 
 

Copyright 2023
Islamic World Science Citation Center
All Rights Reserved