بررسی اثر بی‌قاعدگی آب‌وهوا و آلودگی هوا بر بازده شاخص بورس اوراق بهادار تهران

بی‌قاعدگی آب‌وهوا [1] یکی از بی‌قاعدگی‌هایی [2] است که در ادبیات دانش مالی رفتاری [3] مورد توجه محققان قرارگرفته است. در این پژوهش تلاش کردیم، به کمک مدل‌های اقتصادسنجی با فرایند گارچ [4] رابطۀ میان بازدهی بورس اوراق بهادار و متغیرهای آب‌وهوایی شامل دمای هوا، میزان پوشش ابر، سرعت وزش باد و میزان دید در تهران را بررسی کنیم. همچنین، با توجه به شرایط خاص و گاهی بحرانی شهر تهران ازنظر آلودگی هوا، سعی شد تا رابطه آلودگی هوا و بازده بازار بورس اوراق بهادار تهران نیز آزمون شود. از این بررسی سه نتیجه مهم به‌دست‌آمد: الف. به‌طورکلی عوامل آب‌وهوایی و آلودگی هوا تاثیر معنا‌داری بر بازدهی بازار بورس اوراق بهادار تهران ندارند. ب. استفاده از متغیرهای آب‌وهوا و آلودگی هوا به مدل‌سازی فرایند گارچ در معادله واریانس شرطی [5] کمک می‌کند. ج. اثری از نامتقارنی [6] (اثر اهرمی [7] ) در مدل واریانس شرطی دیده نشد. بنابراین، تخمین مدل جی جِی آرگارچ [8] کمکی به تفسیر بهتر داده‌ها نکرد.

Studying the Impact of Weather Anomaly and Air Pollution on Return of Tehran Stock Exchange Index

One of the market anomalies which have been recently taken into consideration in financial literature is weather anomaly. In this study we attempted to determine the relationship between stock returns and weather variables such as temperature, cloud cover, wind speed and visibility in Tehran. Also regarding that Tehran often encounters critical air pollution, we hypothesized a relationship between stock returns and air pollution. We delineated three key implications. First, generally there is no evidence that weather variables or air pollution can affect the stock returns in Tehran. Second, using weather and air pollution variables can help GARCH modeling in conditional variance. Third, there is no evidence of asymmetry (leverage effect) in conditional variance model indicating that GJRGARCH was incapable to explain the data more clearly