برازش بهترین توزیع احتمالاتی به بیشینهٔ بارش روزانه در سال (مطالعه‌ٔ موردی ایستگاه‌های همدیدی اصفهان و کاشان)

هدف این مقاله، یافتن بهترین توزیع احتمالاتی برای بیشینهٔ بارش روزانه در سال با استفاده از داده‌های ایستگاه‌های همدیدی اصفهان با دورهٔ (1951-2010) و کاشان برای دورهٔ (1966-2010) است. توزیع‌های متداول در متون از جمله گاما، لگ-نرمال، وایبل، پیرسون نوع سه، توزیع‌‌های معکوس گاما، معکوس گامبل و معکوس نرمال، همچنین توزیع‌های مقدار فرین، با استفاده از روش بیشینه‌ی درستنمایی به داده‌ها برازش شدند. نیکوئی برازش توزیع‌ها با استفاده از آزمون کلموگروف-اسمرنوف ارزیابی گردید و در ادامه بهترین توزیع برازش شده به داد‌ه‌ها با استفاده از معیار اطلاع آکائیک انتخاب گردید. در مجموع، توزیع‌های نرمال معکوس و لگ-نرمال به‌عنوان بهترین توزیع به‌ترتیب برای ایستگاه اصفهان و کاشان انتخاب شدند. برای محاسبات مربوط به برازش مدل‌ها از قابلیت‌های بسته‌های مختلف نرم افزار r استفاده شده است.

determination of best-fit probability distribution of annual maximum daily precipitation (case study- isfahan and kashan stations)

the goal of this paper is to determine the best-fit probability distribution to describe the annual maximum daily rainfall for the isfahan (period 1951-2010) and kashan (period 1966-2010) stations located distantly in isfahan province as an arid geographical region of iran. the gamma, lognormal, weibull, pearson type iii, inverse gumbel, inverse gamma, inverse normal, and generalized extreme value distributions are fitted for these purposes. parameters of these distributions were estimated by the method of maximum likelihood. the performances of the distributions are evaluated using the kolmogorov-smirnov goodness-of-test. finally, the inverse normal distribution and lognormal distribution were empirically proved to be the most appropriate distribution of the annual maximum daily rainfall for isfahan and kasha stations, respectively using the akaike information criterion