مطالعه ساختارهای ریاضی در مدلسازی سیستمهای اجتماعی: تحلیل شبکههای اجتماعی
|
|
|
|
|
نویسنده
|
خواجه صالحانی مهدی
|
منبع
|
رياضي و جامعه - 1400 - دوره : 6 - شماره : 1 - صفحه:67 -76
|
چکیده
|
برای تحلیل و بررسی ساختار یک شبکه اجتماعی و مطالعه تعاملات موجود تنها بر اساس اطلاعات ارتباطی بین عوامل و اجزاء شبکه، علاوه بر شیوهای مناسب برای نمایش دادهها (که در این مقاله نمایش اَبَرگرافی میباشد) به مدلی دقیق و قابل اطمینان نیز احتیاج داریم. بهمنظور طراحی و ساخت چنین مدل مطلوبی از تکنیک یادگیری عمیق(deep learning) روی گرافها استفاده کرده و یک شبکه عصبی پیچشی (convolutional neural network) بر پایه گرافهای چندگان(multigraph) را برای ابَرگرافهای مورد نظر بهکار بردهایم. با استفاده از چارچوب و مدل ارایه شده در این مقاله میتوانیم ویژگیهای مستقل از مقیاسِ یک شبکه اجتماعی را به نمایش گذاشته و آنرا برای مطالعه ساختار ریاضیاتی و تحلیل هر شبکه اجتماعی دلخواهی تعمیم دهیم.
|
کلیدواژه
|
شبکه اجتماعی، ساختار ریاضیاتی، شبکه عصبی پیچشی
|
آدرس
|
دانشگاه تهران, دانشکده ریاضی، آمار و علوم کامپیوتر, ایران
|
پست الکترونیکی
|
salehani@ut.ac.ir
|
|
|
|
|