آمارههای کمکی چگونه میتوانند آگاهی بخش باشند؟
|
|
|
|
|
نویسنده
|
شمس مهدی
|
منبع
|
رياضي و جامعه - 1398 - دوره : 4 - شماره : 2 - صفحه:11 -23
|
چکیده
|
آمارههای کمکی از این که توزیعشان به پارامتر مجهول بستگی ندارد ظاهراً هیچ اطلاعی راجع به پارامتر مجهول ارائه نمیدهند. اگر یک آماره بسنده، کامل نیز باشد، اطلاعات غیر لازم از نمونه درباره پارامتر مجهول حذف میشوند و در این حالت کامل بودن آماره بسنده منجر به بیشترین فشردگی در دادهها میشود و در حقیقت این آماره بسنده کامل از هر آماره کمکی دلخواه مستقل است. در این مقاله نشان میدهیم با این که ظاهراً آماره کمکی هیچ اطلاعی راجع به پارامتر نمیدهد، ولی وقتی توزیع توام آن با یک براوردگر حداکثر درستنمایی در نظر گرفته شود، یک آماره بسنده مینیمال حاصل میشود و با این روش اطلاعات از دست رفته در آماره کمکی دوباره بازیابی میشوند و در نهایت این آماره کمکی در تلفیق با یک براوردگر حداکثر درستنمایی، آگاهی بخش بوده است. همچنین نشان میدهیم با شرطی کردن روی آمارههای کمکی این تضمین وجود دارد که هیچ اطلاعی راجع به پارامتر با این تقلیل از دست نمیرود و در این حالت نیز شرطی کردن روی آمارههای کمکی، آگاهی بخش خواهد بود.
|
کلیدواژه
|
آماره کمکی، آماره بسنده مینیمال، قضیه بهادر، قضیه باسو، برآوردگر حداکثر درستنمایی
|
آدرس
|
دانشگاه کاشان, گروه آمار, ایران
|
پست الکترونیکی
|
mehdi_shams1357@yahoo.com
|
|
|
|
|