>
Fa   |   Ar   |   En
   انتخاب ژنوتیپ‌های برتر سویا با استفاده از برخی روش‌های چندمتغیره آماری در شرایط آب و هوایی مغان  
   
نویسنده رزمی نسرین ,هزارجریبی ابراهیم ,اندر خور عباسعلی
منبع پژوهش هاي ژنتيك گياهي - 1401 - دوره : 9 - شماره : 2 - صفحه:41 -54
چکیده    سویا از جمله دانه‌های روغنی امید‌بخش در شرایط کمبود حاد پروتئین و روغن می‌باشد. در این بررسی تعداد 16 ژنوتیپ برتر سویا از نظر عملکرد و اجزای عملکرد دانه، با استفاده از روش‌‌های آماری چندمتغیره در طی دو سال زراعی 1397-1396 در قالب طرح بلوک‌های کامل تصادفی در مزرعه پژوهشی مرکز تحقیقات کشاورزی و منابع طبیعی استان اردبیل (مغان)، مورد ارزیابی قرار گرفتند. نتایج تجزیه واریانس مرکب بر وجود اختلاف آماری معنی‌دار برای صفات عملکرد دانه، اجزای عملکرد و طول دوره رشد در بین ژنوتیپ‌های سویا تاکید داشت. بر اساس نتایج مقایسه میانگین داده ها، ژنوتیپ‌های g1، g5 و g11 در هر دو سال آزمایش بیشترین میزان عملکرد دانه را به خود اختصاص دادند. وراثت‌پذیری عمومی صفات ارتفاع بوته، عملکرد دانه و تعداد دانه در مترمربع به‌ترتیب 92.07، 75.31 و 79.25 درصد بود. همچنین نتایج نشان داد که همبستگی مثبت و معنی‌داری بین عملکرد دانه با سطح برگ هر بوته، طول دوره رسیدگی، تعداد دانه در مترمربع و تعداد غلاف در بوته وجود داشت. تجزیه خوشه‌ای به روش ward، ژنوتیپ‌ها را در چهار گروه مجزا دسته‌بندی نمود. نتایج حاصل از تجزیه به مولفه‌های اصلی و رسم بای‌پلات نیز مطابقت بالایی با گروه‌بندی حاصل از تجزیه خوشه‌ای نشان داد. بر اساس نتایج تجزیه خوشه‌‌ای، ژنوتیپ‌های g1، g2، g5 وg11 متعلق به گروه اول با ویژگی عملکرد دانه بیشتر و تعداد دانه در مترمربع بالاتر معرفی شدند و استفاده از آن‌ها در برنامه‌های بهنژادی آینده توصیه می‌گردد.
کلیدواژه تعداد دانه، شاخص سطح برگ، طول دوره رشد، عملکرد دانه
آدرس سازمان تحقیقات، آموزش و ترویج کشاورزی, مرکز تحقیقات و آموزش کشاورزی و منابع طبیعی استان اردبیل, بخش تحقیقات علوم زراعی و باغی, ایران, سازمان تحقیقات، آموزش و ترویج کشاورزی, مرکز تحقیقات و آموزش کشاورزی و منابع طبیعی استان گلستان, بخش تحقیقات علوم زراعی و باغی, ایران, سازمان تحقیقات، آموزش و ترویج کشاورزی, مرکز تحقیقات و آموزش کشاورزی و منابع طبیعی استان مازندران, بخش تحقیقات علوم زراعی و باغی, ایران
پست الکترونیکی a.andarkhor@aree.ac.ir
 
   selection of superior soybean genotypes using some statistical multivariate methods in moghan climate conditions  
   
Authors razmi nasrin ,hezarjaribi ebrahim ,andarkhor abbasali
Abstract    soybean is the promising oilseed in the face of protein and oil shortage. in this study 16 advanced soybean genotypes, in terms of seed yield and yield components were evaluated using multivariate statistical methods. this experiment was carried out in the form of randomized complete block design (rcbd) in the research farm of ardabil agricultural and natural resources research center (moghan) for two consecutive years (2017-2018). combined analysis of variance emphasized the statistically significant differences for seed yield, yield components and growth period among these soybean genotypes. based on the mean comparison results, g1, g5 and g11 genotypes had the highest grain yield, longest growth period was observed in g1, g16 and g6 genotypes and highest number of seeds per m2 was belonged to g1, g16 and g9 genotypes. the broad sense heritability for plant height, seed yield and number seed in m2 were 0.92.07, 75.31 and 79.25 percentage, respectively. also, the results showed that there was a positive and significant correlation between seed yield and leaf area of per plant, growth period, number of seeds per m2 and number of pods per plant. genotypes were classified into four distinct groups in cluster analysis and the ward method. the results of principal component analysis and biplot confirmed by the clustering results, too.g1, g2, g5 and g11 genotypes belong to the first group from cluster analysis with higher seed yield and number of seed per m2, and these genotypes are recommended in future breeding programs.
Keywords number of seed ,leaf area index ,growth period ,seed yield
 
 

Copyright 2023
Islamic World Science Citation Center
All Rights Reserved