پیش‌بینی و مدل‌سازی محتوای رطوبتی توت‌سفید در فرآیند خشک شدن با استفاده از مدل‌های ریاضی و شبکه عصبی مصنوعی

توت‌سفید یکی از میوه‌های سرشار از قند مفید است و خشک‌کردن یکی از راه‌های نگه‌داری این محصول محسوب می‌شود. بررسی روند کاهش محتوای رطوبتی برای پی بردن به زمان و شرایط مناسب خشک شدن محصول ضروری است. در این پژوهش توت‌سفید با استفاده از خشک‌کن جریان هوای گرم در سه سطح دما )50، 60 و70 درجه سلسیوس) و سه سطح سرعت جریان هوا (5/1، 2 و 5/2 متر بر ثانیه) انجام شد. نتایج مقایسه داده‌های افت رطوبت اندازه‌گیری شده با مقدار پیش‌بینی شده توسط مدل‌های ریاضی نشان داد که مدل پیج با توجه به r2 و میزان rmse پایین می‌تواند برای توصیف و پیش‌بینی سینتیک خشک کردن توت‌سفید به‌ کار رود. نتایج مدل‌سازی با شبکه عصبی نشان داد مدل پیشرو با الگوریتم‌های یادگیری (trainlm) با ساختار (1-25-4) با تابع آستانه (tansig و logsig) در مقایسه با توپولوژی‌های دیگر دقت بهتری را ارایه می‌کند.