تشخیص تازگی تخم‏ مرغ بر اساس بُعد فراکتالی سیگنال ‏های صدا

تخم‏ مرغ ماده‏ای پرمصرف است که به دلیل فساد پذیری بالا می‏تواند سلامت افراد زیادی را به مخاطره اندازد. بنابراین تشخیص تازگی آن برای صنایع غذایی اهمیت بالایی دارد. روش‏های غیرمخرب متعددی به منظور سنجش کیفیت درونی تخم‏مرغ پیشنهاد شده که در این پژوهش از سامانه صوتی برای تشخیص تازگی تخم‏مرغ استفاده شد. نمونه‏ها در دمای محیط به مدت 16 روز نگهداری شدند. از یک سطح شیبدار با زاویه 10 درجه به طول 45 سانتی‏متر که در قسمت میانی آن پله‏ای به ارتفاع چهار میلی‏متر تعبیه شده بود در سامانه مذکور استفاده شد. صدای حاصل از غلتش نمونه‏ها و ضربه ایجاد شده در اثر عبور از پله به وسیله یک میکروفون ضبط ‏شد. سپس بُعد فراکتال سیگنال‏های صدا با استفاده از دو روش «هیگوچی» و «کاتز» محاسبه شد. آزمون مخرب نیز با در نظر گرفتن معیار واحد «هاو» انجام شد و تخم‏مرغ‏ها از نظر تازگی به دو گروه aa و a+b تقسیم شدند. نتایج سه روش طبقه‏بندی شبکه‏ عصبی مصنوعی (ann)، ماشین بردار پشتیبان (svm) و تحلیل تشخیصی (da) نشان داد که روش svm در مقایسه با دو روش دیگر از کارآیی بهتری برخوردار است. میانگین دقت طبقه‏بندی داده‏های آزمایش در روش svm برای بُعد فراکتال کاتز و طول پنجره 25 میلی‏ثانیه برابر 78.07 درصد به دست آمد.