پیاده‌سازی سامانه بینایی ماشین به منظور پردازش تصاویر گیاهان دارویی و طبقه‌بندی آن‌ها به روش تحلیل تفکیک خطی و درجه دوم

گیاهان دارویی به دلیل خواص ویژه و استفاده در درمان بسیاری از بیماری ها دارای اهمیت بالایی هستند. تشخیص و تمایز نوع و گونه های مختلف گیاهان دارویی یک امر ضروری است. از آنجا که گیاهان دارویی فراوانی وجود دارد و شناسایی و تمایز آن‌ها از هم به صورتی دستی یک فعالیت خسته‌کننده، زمان بر و پرهزینه است، بنابراین استفاده از روش های نوین جهت شناسایی سریع و دقیق این گیاهان امری ضروری است. در این راستا، مطالعه حاضر با هدف طبقه بندی شش نوع گیاه دارویی در شهرستان سلماس انجام گرفت. تصاویر گیاهان دارویی با استفاده از تلفن همراه گرفته شد. یک الگوریتم پردازش تصویر به منظور بهبود کیفیت تصاویر و استخراج ویژگی های رنگ، بافت و شکل از تصاویر در نرم‌افزار matlab طراحی و توسعه یافت. از میان 296 ویژگی استخراج شده از کانال های مختلف تصاویر، 28 ویژگی کارا برای طبقه بندی گیاهان مورد بررسی انتخاب شد. دو روش تحلیل تفکیک خطی و درجه دوم برای طبقه بندی گیاهان دارویی مورد استفاده قرار گرفت. دقت طبقه‌بندی 28 ویژگی انتخاب شده با استفاده از روش تحلیل تفکیک خطی و درجه دوم به ترتیب 97.7 % و 100% به دست آمد. با کاهش تعداد ویژگی ها در مراحل بعد، تعداد 9 ویژگی کارا برای طبقه بندی گیاهان دارویی مورد بررسی انتخاب شد که دقت هر دو مدل طبقه بند برابر 100% و خطای طبقه بندی آن دو نیز با هم برابر (0.0105) بود. نتایج به دست آمده نشان داد که الگوریتم طراحی شده قابلیت بالایی در تشخیص گیاهان دارویی دارد.