بررسی امکان تشخیص بیماری های فیزیولوژیک درختان پسته با استفاده از پردازش تصویر

یکی از انواع بیماری های فیزیولوژیکی درختان، کمبود مواد مغذی است که شناسایی آن اهمیت ویژه ای دارد. روش معمول برای این کار، بررسی چشمی برگ، تجزیه‌ی خاک و استفاده از روش های آزمایشگاهی است که به افراد خبره، وقت و هزینه های زیادی نیاز دارد و مقرون به صرفه نیست. از این‌رو در این پژوهش با استفاده از پردازش تصویر و بر اساس ویژگی های برگ، روشی برای تشخیص کمبود انواع مواد مغذی در درختان پسته ارائه شده‌است. بدین منظور، در دوره‌ی زمانی مشخصی از سال، تصاویر دیجیتالی از برگ های دارای انواع کمبود و برگ های سالم تهیه شده‌است؛ پس از پردازش تصاویر حاصل، ویژگی های اصلی برگ، شامل رگ برگ و لبه از سطح برگ استخراج می شوند؛ در گام بعد با توجه به ویژگی رنگی انواع کمبودها، خواص رنگی هرکمبود در دو مدل رنگی rgb و cmyk محاسبه شده و با توجه به این خواص و مکان ظهور علائم، نوع کمبود شناسایی می شود. برای ارزیابی روش پیشنهادی از دو معیار حساسیت و ویژگی استفاده شده‌است. آزمایش ها نشان می دهد این روش قادر به تشخیص کمبودهای موجود با حساسیت 97% در معیار ویژگی با دقت 95% است.