تشخیص درجه رسیدگی توت‌فرنگی به کمک بینی الکترونیک

تخمین رسیدگی، بخش قابل توجهی از ارزیابی کیفیت است، زیرا درجه رسیدگی هنگام برداشت بر خواص حسی و انبارداری میوه ها تاثیرگذار است. یک شیوه امکان پذیر برای تعیین درجه رسیدگی، تشخیص ترکیبات فرار معطر موجود در میوه با استفاده از بینی الکترونیک است. در این پژوهش برای تشخیص پنج درجه رسیدگی توت‌فرنگی، سامانه بینی الکترونیک بر پایه ده حسگر نیمه‌هادی اکسید فلزی طراحی، توسعه و پیاده‌سازی شد. نمونه های سالم سم نخورده جمع آوری و بر اساس پنج درجه رسیدگی (rg1= کاملاً رسیده، rg2= نزدیک به رسیدگی، rg3= متوسط رسیده، rg4= نزدیک به نارس و rg5= نارس) توسط کارشناسان خبره (بر اساس اندازه، ویژگی های ظاهر و همچنین تخمین مراحل رسیدگی) طبقه بندی شدند. شبکه عصبی مصنوعی (ann)، تجزیه و تحلیل اجزای اصلی (pca) و تجزیه و تحلیل تفکیک خطی (lda) برای تشخیص الگوی آرایه حسگرها استفاده شدند. بهترین ساختار شبکه عصبی (5-11-10) توانست نمونه ها را در 5 درجه رسیدگی با دقت 3/98% طبقه بندی کند. نتایج pca حاکی از پوشش %٩٩ از واریانس داده‌ها با دو مولفه اصلی بودlda . درجات رسیدگی توت‌فرنگی را با دقت 3/93٪ متمایز نمود، اما همپوشانی بین درجه رسیدگی 3، 4 و 5 دیده شد. هر سه روش توانستند درجات رسیدگی توت‌فرنگی را با درصد طبقه‌بندی خوب تشخیص دهند. طبق این مطالعه، می توان بیان نمود که بینی الکترونیکی ابزاری مناسب برای تشخیص درجات رسیدگی توت‌فرنگی است و می تواند با وقت و هزینه کمتری برای تشخیص زمان مناسب برداشت توت‌فرنگی استفاده شود.