بررسی عوامل کمی و کیفی موثر بر مقاومت نفوذ خاک مزارع نیشکر با استفاده از درخت تصمیم

بررسی وضعیت مقاومت نفوذ خاک مزارع نیشکر و همچنین شناسایی عوامل تاثیرگذار بر آن از اهمیت زیادی برخوردار است. روش‌های متفاوتی برای انجام این ارزیابی و پیش‌بینی وجود دارد. در این مطالعه با استفاده از الگوریتم‌های درخت تصمیم (cart و chaid) به کشف مدل‌ها و الگوریتم‌های موثر، پرداخته شده ‌است. پس از معرفی متغیرهای عمق خاک، تعداد تردد، رطوبت خاک، بافت خاک، سرعت پیشروی و سن گیاه به‌عنوان متغیرهای پیش‌بینی‌کننده درخت تصمیم و همچنین شاخص مخروط خاک به‌عنوان متغیر وابسته، به دو الگوریتم مذکور وارد شده‌اند. الگوریتم‌ها توسط دو شاخص آماری ضریب تعیین (r2) و متوسط مطلق خطا (mae) مورد ارزیابی قرار گرفته‌اند. نتایج نشان می‌دهد بر اساس این دو شاخص آماری، مدل درختی cart با مقدار 0.952 r2= و mae=0.504 (مگاپاسکال) عملکرد بهتری در پیش‌بینی مقاومت نفوذ خاک مزارع نیشکر داشته‌است و به‌عنوان الگوریتم پیشنهادی به شرکت کشت و صنعت نیشکر امیرکبیر ارائه شده ‌است. نتایج به‌دست آمده از مدل نشان می‌دهد که روش تصمیم‌گیری درختی قادر است با استفاده از متغیرهای موثر، مقاومت نفوذ خاک مزارع را با دقت بالایی پیش‌بینی کند. همچنین درخت تصمیم به‌دلیل تفسیر ساده و قابل فهم بودن قوانین استخراج‌شده از آن برای کارشناسان کشاورزی کشت و صنعت، می‌تواند در سطوح مختلف مورد استفاده قرار گیرد.