روشی سریع و دقیق برای شمارش و بخش‏بندی اشیاء دانه‏ای به‏کمک پردازش تصاویر دیجیتال

شمارش تعداد اشیاء با استفاده از پردازش تصاویر، از جنبه‏های مختلفی ازجمله علوم پزشکی و زیست‏شناسی تا کشاورزی، مطالعات ژنتیکی و اصلاح نباتات دارای اهمیت زیادی است. اگرچه برای تشخیص اشیاء در پردازش تصاویر تحقیقات زیادی انجام شده است اما اغلب، شمارش اشیاء ساده‏تر و سریع‏تر از تشخیص است. به این دلیل در برخی موارد یک شی می‏تواند شمرده شود بدون این‏که تشخیص داده شود. در این تحقیق یک الگوریتم جدید برای شمارش اشیاء دانه‏ای بدون تشخیص و شناسایی ارائه شده ‏است. این روش می‏تواند علی‏رغم وجود اعوجاج در تصویر دیجیتال، به‏درستی کار کند. روش ارائه‏ شده بر مبنای الگوریتم تبدیل فاصله است و خطا در نتایج تاحد زیادی از اندازه اشیاء مستقل بوده و به شکل آنها بستگی دارد. نکته دیگر در این روش استفاده از تشخیص لبه است. برای این منظور یک لبه کامل نیاز نیست بلکه در برخی موارد حتی یک نقطه از لبه نیز می‏تواند برای شمارش صحیح اشیاء موثر باشد. هرچه لبه‏ها واضح‏تر باشند کارکرد روش ارائه‏ شده بهتر است. این ترکیب تشخیص لبه و استفاده از شکل و اندازه اشیاء، ترکیبی خوب برای شمارش درست و موثر اشیاء است. نتایج در تمام موارد چه در تصاویر با شرایط ایده‏آل و چه در شرایط غیرایده‏آل، برتری روش ارائه‏ شده را نشان داد. در شرایط مختلف بسته به نوع شی و شرایط تصویربرداری، برخی از روش‏ها قابل انجام بودند و برخی امکان انجام نداشتند اما نتایج نشان داد که در تمام شرایط مورد بررسی در این پژوهش، روش ارائه ‏شده در این مقاله امکان انجام داشت.