ساخت، توسعه و ارزیابی سامانه جداکننده‏ توت‌فرنگی با استفاده از تکنولوژی بینایی ماشین

سیستم بینایی ماشین، از جمله سیستم‏های جدید در زمینه تشخیص کیفیت محصولات کشاورزی است. کیفیت محصولات کشاورزی، عاملی تعیین‌کننده در بازارپسندی محصول است. در این پژوهش، دستگاهی به منظور توسعه و ارزیابی جداکننده توت‌فرنگی با استفاده از تکنولوژی بینایی‏ ماشین ساخته شد. توت‌فرنگی، به عنوان منبع غنی از آنتوسیانین در طبیعت است. آنتوسیانین‌ها به دلیل آثار مفید در سلامتی، به خصوص به دلیل داشتن فعالیت آنتی‏اکسیدانی، ضدسرطانی و ضدالتهابی، بسیار مورد توجه هستند. در این پژوهش، به امکان استفاده از الگوریتم پردازش تصویر برای تعیین بی‌درنگ رسیدگی میوه توت ‏فرنگی بر اساس ویژگی داخلی (میزان آنتوسیانین) پرداخته شد. بر این اساس 12 تک کانال رنگی توسعه و 228 ویژگی رنگی و بافتی استخراج و برای تعیین موثرترین ویژگی‌های استخراج شده، آنالیز همبستگی میان پارامترهای مخرب (وزن، آنتوسیانین، قند، کلروفیل و کارتنوئید) و غیرمخرب در سطح احتمال 5% انجام شد. نتایج بررسی‏ها نشان داد که فضای رنگی r/(r+g+b) به عنوان فضای مطلوب و همچنین میانگین و کشیدگی این فضای رنگی به ترتیب با ضریب همبستگی 0.93 و 0.91 با آنتوسیانین به عنوان بهترین ویژگی‌ها انتخاب شدند. به علاوه میزان رسیدگی توت‏فرنگی در طی مراحل مختلف رشد با استفاده از سیستم بینایی ‏ماشین با دقت 90% تشخیص داده شد.