ارزیابی سامانه تشخیص تقلب روغن زیتون مبتنی بر پردازش تصویر و طیف‌سنجی دی‌الکتریک

عمده‌ترین روش تقلب در روغن زیتون، مخلوط‌کردن روغن‌های گیاهی مانند ذرت، کلزا، آفتابگردان و سویا با روغن خالص زیتون است. هدف این پژوهش، ارزیابی یک سامانه قابل حمل به ‌منظور تشخیص تقلب روغن زیتون به کمک تلفیق فناوری‌های ماشین بینایی و طیف‌سنجی دی‌الکتریکی با حسگر خازنی است. به ‌منظور طبقه‌بندی نمونه‌های روغن زیتون تقلبی و اصل با استفاده از ویژگی‌های فرکانسی و رنگ، از تکنیک‍‌های تحلیل مولفه‌های اصلی (pca)، تحلیل تفکیک خطی (lda) و شبکه عصبی مصنوعی استفاده‌ شد. بهترین شبکه با ساختار 1-6-36 برای پیش‌بینی نمونه‌های مخلوط‌شده زیتون و آفتابگردان، مقادیر ضریب همبستگی 0/944 و میانگین مربعات خطا 0/006 را ارائه داد. همچنین، بهترین شبکه با ساختار 1-10-36 برای پیش‌بینی نمونه‌های مخلوط‌شده زیتون و کلزا، مقادیر ضریب همبستگی 0/946 و میانگین مربعات خطا 0/0003 را ارائه داد. در گام نهایی از ترکیب ویژگی‌های دی‌الکتریک و رنگی به منظور مدل‌سازی مسئله استفاده شد. مقادیر ضریب همبستگی و میانگین مربعات خطا برای نمونه‌های مخلوط‌شده زیتون و آفتابگردان برابر 0/962 و 0/008 با ساختار 1-2-38 و برای نمونه‌های مخلوط‌شده زیتون و کلزا مقادیر 0/961 و 0/0013 با ساختار 1-16-38 حاصل شد.