بهینه‌سازی زمان- هزینه- کیفیت در مدیریت پرورش گاو شیری با استفاده از تلفیق الگوریتم ژنتیک و منطق فازی

یکی از مسائل بسیار مهم در مدیریت تولید، انتخاب بهترین گزینه برای انجام هر کدام از فعالیت‌های تولید است، به نحوی که هزینه و زمان تولید دارای کمترین و کیفیت دارای بیشترین مقدار ممکن باشد. با توجه به تعداد زیاد فعالیت‌ها و گزینه‌های انتخابی برای هر فعالیت، به طور معمول این انتخاب دارای یک جواب منحصر به فرد نیست و می‌توان با استفاده از تابع مطلوبیت و اختصاص دادن وزن‌هایی به زمان و هزینه و کیفیت، بهترین جواب را از بین جواب‌های به دست آمده انتخاب کرد. از آنجا که در دنیای واقعی عدم قطعیت وجود دارد، در رسیدن به یک مدیریت دقیق باید به عدم قطعیت نیز توجه کرد. در این مقاله یک مدل ریاضی فازی برای شبکه‌ای از فعالیت‌ها پیشنهاد می‌شود که هر فعالیت در طول پروسه تولید شیر دارای چندین شیوه اجرا است تا از میان شیوه‌های ممکن و موازنه معیارهای آن‌ها با توجه به میزان پذیرش ریسک که با آلفا کات فازی تعریف می‌شود، بهترین شیوه اجرا برای هر فعالیت مشخص شود. بدین منظور از الگوریتم ژنتیک (nsga-ii) برای حل این مساله استفاده شد و به ازای میزان ریسک‌های مختلف بهترین شیوه‌های انجام هر فعالیت برای تولید شیر از زایش گاو تا حذف گاو از گله ارائه شد.