الگوی ارتباطی سیستم‌های مغزی رفتاری با ابعاد مدل سرشت ترکیبی هیجانی عاطفی

براساس نظریه سیستم های مغزی رفتاری گری و مدل سرشت ترکیبی عاطفی-هیجانیafect یک الگوی زیستی از شخصیت ارائه شده است که اساس تفاوت‌های فردی را تشکیل می دهد و فعالیت هر یک از آن‌ها به فراخوانی واکنش های متفاوتی منجر می شود. هدف پژوهش حاضر الگوی ارتباطی سیستم های مغزی رفتاری با ابعاد مدل سرشت ترکیبی هیجانی عاطفیمی باشد. جامعه آماری این پژوهش متشکل از 220 نفر از دانشجویان دانشگاه شهید مدنی آذربایجان است که از روش نمونه گیری خوشه ای طبقه ای انتخاب و توسط پرسش نامه های شخصیتی جکسون و afectمورد آزمون قرارگرفته‌اند. جهت تجزیه‌وتحلیل داده ها از ضریب همبستگی پیرسون و رگرسیون چندگانه همزمان استفاده شده است. نتایج حاصل از آزمون رگرسیون حاکی از آن بود که همه ابعاد مدل سرشت ترکیبی عاطفی هیجانیafect از رویالگوهای ارتباطی سیستم‌های مغزی رفتاری گری با معناداری حداقل در سطح 0.01 قابل پیش‌بینی هستند، به جز بعد خشم و سرخوشی.در این بین بالاترین درصد پیش‌بینی مربوط به سرشت هیجانی کنترل می‌باشد که16%از تغییرات آن و کمترین مربوط به بعد خشم است که 7% تغییرات آن از روی ابعاد نظریه گری قابل پیش‌بینی است و بالاترین درصد پیش‌بینی مربوط به سرشت عاطفی افسردگی است که 15% از تغییرات آن و کمترین مربوط به بعد سرخوشی است که8% از تغییرات آن از روی ابعاد نظریه گری قابل پیش‌بینی است. در مجموع نتایج استخراج شده از پژوهش جامعه ی آماری مذکور نشانگر الگوی ارتباطی بین نظریه سیستم های مغزی رفتاری گری و مدل سرشت عاطفی-هیجانی afect می باشد.

The correlational model of brain behavioral systems with affective andemotional composite temperament dimensions

Given that Gray behavioralbrain systems and AFECT combined nature emotionalaffective model, a biological model of personality is introduced which forms individual differences so that each activity results in calling of different reactions. This present research aimed to provide relational patterns of behavioralbrain systems with dimensions of combined nature emotionalaffective model. Statistical population contained 220 university students from ShahidMadani University of Azarbaiijan that sampling method was categorical clustering and subjects were tested by Jackson Personality Questionnaire and AFFECT. To analysis data, Pearson correlation coefficient and simultaneous multi regression were done. Results of regression showed that all dimensions of AFECT combined nature emotionalaffective model are predictable from relational patterns of Gray behavioralbrain systems with significance in level 0/01, except anger and spree, the highest percent of prediction belongs to emotional nature of control and the lowest percent of prediction belongs to anger so that 16% variances former as well as7% variance of later are predictable from Gray theory. The highest percent of prediction is for depression affect which 15% of changes as well as the lowest prediction was for spree which 8% of changes were predictable from Gray theory. Collectively, results from research on statistical population is indicator of rational patterns between theories of Gray behavioralbrain systems and AFECT combined nature emotionalaffective model.