ظرفیت‌های مدیریت مصرف انرژی در ایران در افق 1420: رویکرد مدل سازی جامع عرضه و تقاضای انرژی

مطالعه حاضر با هدف تعیین سبد بهینه عرضه و تقاضای انرژی کشور به انجام رسیده است. گردآوری داده‌های فنیاقتصادی تکنولوژیهای شبکه انرژی شامل تکنولوژیهای عرضه (استخراج نفت و گاز، پالایش و فرآوری و انتقال آن و نیز تولید، انتقال و توزیع برق) و تکنولوژیهای تقاضا (در زیربخشهای خانگی، خدمات، صنعت، کشاورزی و حمل و نقل) بخش مهمی از فعالیتهای انجام شده را بخود اختصاص داده اند. برای برآورد تقاضای مفید انرژی زیر بخشهای مختلف از نرم افزار maed و برای تعیین ترکیب بهینه انرژی از مدل message استفاده شده است. در اثر اجرای مدل عرضه message، سبد بهینه فناوریهای عرضه و تقاضای انرژی با لحاظ پتانسیل‌های مدیریت انرژی و بدون آن در دو سناریوی ادامه روند موجود با صرفه‌جویی و بدون آن حاصل شده است. نتایج نشان می‌دهد که بیشترین پتانسیل کاهش تقاضای انرژی مربوط به گازطبیعی و بنزین بترتیب با سهمهای 42 و 39 درصد از پتانسیل کل می‌باشد و پس از آن بخش برق پتانسیل قابل توجهی دارد. بیشترین پتانسیل مدیریت تقاضای گازطبیعی مربوط به بخشهای صنعت، نیروگاهی و خانگی می‌باشد که بترتیب از پتانسیل معادل با 19، 16 و 9 میلیارد مترمکعب در سال 1420 برخوردارند. پتانسیل کاهش تقاضای بنزین مربوط به بخش حمل و نقل است که درسال 1420 به 51 میلیون مترمکعب بالغ می‌گردد. همچنین در بخش برق از کل 128 تراواتساعت پتانسیل در انتهای دوره 38 درصد آن به صنعت اختصاص دارد. ضمن اینکه بخشهای خدمات و خانگی هر کدام با 22 درصد در رتبه بعدی قرار دارند.

Effects of DSM on Final Energy Uses: Implications of MESSAGE Energy Model

This paper aims to produce optimal path to achieve desired energy mix during short and longterm time intervals. Priority reasearch areas include renewables, productivity of energy uses, and environmental constraints. MESSAGE model is used to evaluate alternative energy supply strategies. Given a vector of demands for specified energy services, MESSAGE determines the optimal final energy demand based on optimizing objective function under a set of userdefined constraints. Before running the MESSAGE, reference energy system of Iran (RES), which consists of resources, energy levels, energy forms, and energy technologies was defined, and then, information related to techoeconomical specifications of different technologies was collected.Two Reference Scenarios have considered to estimate the effects of DSM potentials, including Reference+DSM and Reference scenarios. In the Reference+DSM scenario efficiency improvement is considered for each enduse technology in the RES. Comparing the amounts of energy demand in these scenarios shows considerable amount of potential reduction for different energy forms, especially gasoline and gas. According to the results, gasoline and natural gas hold the largest potentials of energy demand reduction, approximately 42% and 39% of total potential, respectively. The significant share of natural gas potential reduction is related to industrial, power plant and residential sectors, which have 19, 16 and 9 billion m3 demand side management potential. In addition, transportation sector has a considerable amount of demand reduction. Results show that the amount of gasoline demand in the reference sector will reach to 107 billion m3, which can be reduced by 51 billion m3 in Reference+DSM scenario.