مدیریت تقاضای برق خانگی با اصلاح ساختار تعرفه‌ها: رویکرد مدلسازی عامل‌بنیان

اخیرا عدم تعادل در میزان تولید و مصرف برق کشور، موجب به وجود آمدن شرایط بحرانی در برخی ایام سال شده است؛ در این میان بخش خانگی با سهم 51 درصدی، اصلی‌ترین عامل شکل‌گیری بحران‌های اوج مصرف در کشور می‌باشد. در همین راستا مطابق تجربیات جهانی، می‌توان امیدوار بود با بازنگری در ساختارهای تعرفه‌ای بخش خانگی، الگوی مصرف در این بخش تا حد قابل قبولی اصلاح شود. بدین منظور در این پژوهش ابتدا با توجه به زیرساخت‌ها و طرح‌های در حال اجرای کشور، ساختار تعرفه‌ای جدیدی که به صورت ترکیبی از برنامه‌های پاسخگویی بار زمان استفاده و ماکزیمم تقاضا می‌باشد، پیشنهاد شده است. در بخش دوم این پژوهش نیز با اعمال این تعرفه به مشترکین خانگی و توسعه یک مدل عامل‌بنیان، رفتار مصرفی آن‌ها در زمان‌های اوج بار شبیه‌سازی می‌شود. نتایج حاصل از این شبیه‌سازی‌ها نشان داد می‌توان با اعمال تعرفه جدید به مشترکین، میانگین تقاضای اوج بار آن‌ها را تا 6.15 درصد کاهش داد.

Residential Electricity Demand Management Through Tariff Structure: Agent-based Modeling

Recently, imbalances in the electricity production and consumption in Iran, have caused critical situations at specific times of the year; meanwhile, the residential sector, with a 51 percent share, is the main reason for peak demand crisis. According to the international experiences, it can be hoped that by revising the residential electricity tariff structure, consumption pattern in this sector would be modified. Therefore in this study, according to the country’s ongoing projects and infrastructures, a new electricity tariff structure which is a combination of timeofuse and maximumdemand pricing, has been proposed. In the second part of this study, by developing an agentbased model and applying this tariff to residential consumers, their consumption behavior in peak hours is simulated. The results of these simulations, showed that by offering this tariff to consumers, the average demand of peakhours can be reduced by 6.15 percent