>
Fa   |   Ar   |   En
   بهینه‌یابی سهم انواع انرژی‌های فسیلی در صنایع انرژی بر ایران  
   
نویسنده رشیدی پیام ,ابراهیمی سالاری تقی ,همایونی فر مسعود ,روحانی مجتبی
منبع پژوهش هاي سياستگذاري و برنامه ريزي انرژي - 1399 - دوره : 6 - شماره : 20 - صفحه:124 -156
چکیده    اهمیت مدیریت و بهینه سازی مصرف انرژی از دو منظر امنیت انرژی و ملاحظات زیست محیطی بسیار مورد توجه سیاستگذاران حوزه انرژی و محیط زیست قرار دارد. در این مطالعه با استفاده از روش الگوریتم ژنتیک مرتب سازی نامغلوب، سهم بهینه انواع انرژی های فسیلی در صنایع انرژی‌بر ایران شامل صنایع تولید مواد غذایی و آشامیدنی ، تولید زغال کک، پالایشگاه نفت و سوخت هسته‌ای، تولید مواد و محصولات شیمیایی، تولید سایر محصولات کانی غیرفلزی و تولید فلزات اساسی محاسبه شده است که بر اساس آن سهم نفت سفید به ترتیب 0.098، 0.17، 0.016، 0.05، 0.014، سهم گازوئیل، 12.88، 0.93، 0.62، 1.97، 0.96، سهم گاز طبیعی، 68.81، 85.25، 98.29، 80.32، 98، سهم گاز مایع، 0.18، 2.17، 0.08، 2.66، 0.33، سهم بنزین، 1.32، 0.29، 0.37، 0.15، 0.052 و سهم نفت سیاه و کوره به ترتیب 16.7، 11.18، 0.62، 14.83 و 0.65 درصد بدست آمده است. سپس با استفاده از تحلیل پوششی داده ها (مدل مازاد مبنا) کارایی اقتصادی و زیست محیطی زیربخش های منتخب صنعت با استفاده از مقادیر بهینه اندازه گیری و با کارایی در حالت مقادیر واقعی مصرف انرژی در سال های 90، 93، 94 و 95 مقایسه شده است که نشان دهنده بهبود کارایی اقتصادی و زیست محیطی در سال های مورد بررسی می باشد.
کلیدواژه کارایی، بهینه سازی چندهدفه، الگوریتم ژنتیک، مدل مازاد مبنا، انرژی
آدرس دانشگاه فردو سی مشهد, ایران, دانشگاه فردو سی مشهد, گروه اقتصاد, ایران, دانشگاه فردو سی مشهد, گروه اقتصاد, ایران, دانشگاه فردوسی مشهد, گروه کامپیوتر, ایران
پست الکترونیکی rouhani@um.ac.ir
 
   Optimizing Share of Fossil Energy Carriers in Energy-Intensive Industries of Iran  
   
Authors Rashidi Payam ,Ebrahimi Salari Taghi ,Homayounifar Masoud ,Rouhani Modjtaba
Abstract    Management and optimization of energy consumption has been importantly considered by policymakers in the field of energy and environment from the perspective of energy security and environmental considerations. In this study, nondominated sorting genetic algorithm (NSGAII) was applied to determine the optimal share of fossil energy sources for energy intensive industries of Iran including The Manufacture of food products and beverages, The Manufacture of coke, refined petroleum products and nuclear fuel, The Manufacture of chemicals and chemical products, The Manufacture of other nonmetallic mineral products and The Manufacture of basic metals. According to which the share of kerosene, 0.098%, 0.17%, 0.016%, 0.05%, 0.014%, the share of diesel, 12.88%, 0.93%, 0.62%, 1.97%, 0. 96%, the share of natural gas, 68.81%, 85.25%, 98.29%, 80.32%, 98%, the share of liquefied gas, 0.18%, 2.17%, 0.08%, 2.66%, 0.33%, the share of gasoline, 1.32%, 0.29%, 0.37%, 0.15%, 0.052% and the share of heavy fuel oil 16.7%, 11.18%, 0.62%, 14.83% , 0.65%, was obtained respectively. Then, the study utilized data envelopment analysis (SlackBased measures) to measure the environmental and economic efficiency in some selected subsectors of industry by means of optimal amounts and then compared the results with the real amounts of energy consumption during 2011, 2014, 2015, and 2016. The results of optimization model compared with the real share of energy consumption that indicates the improvement of economic and environmental efficiency in the years under review.
Keywords Efficiency ,NSGAII ,Energy ,Multi-objective Optimization ,Slack-Based Measures
 
 

Copyright 2023
Islamic World Science Citation Center
All Rights Reserved