طراحی مدل تخصیص نفت و گاز به بخش‌های مختلف مصرف با هدف کاهش انتشار گازهای گلخانه‌ای با استفاده از رویکرد پویایی سیستم‌ها

در این پژوهش به شبیه سازی و بررسی سیستم انرژی کشور با هدف کاهش انتشار گازهای گلخانه ای پرداخته شده است. بر اساس داده ها و نظرات خبرگان شاغل در صنعت انرژی، متغیرهای کلیدی در حوزه نفت و گاز کشور شناسایی و روابط علت و معلولی میان این متغیرها ترسیم شده است. سپس روابط ریاضی میان این متغیرها بر اساس روابط موجود در پیشینه و با استفاده از روش هایی همچون رگرسیون تعیین و بر این اساس سیستم مورد نظر، شبیه سازی شده است. در نهایت با بررسی و تحلیل موانع مدیریتی و غیرمدیریتی در زمینه سیاست ها و تصمیم گیری های موجود در تخصیص منابع انرژی به بخش های مختلف مصرف شامل بخش های خانگی تجاری، کشاورزی، حمل و نقل، صنعت و نیروگاه ها، با هدف کاهش انتشار گازهای گلخانه ای در بلندمدت، سناریوهای مختلفی ارائه و شبیه سازی شده و سناریویی که میزان انتشار گازهای گلخانه ای در بلندمدت را کاهش می دهد به عنوان سناریوی برتر برای اجرا انتخاب شده است. مدل سازی پویا و شبیه سازی کل سیستم انرژی، امکان بررسی سایر سیاست ها و تصمیمات مدیریتی و مشاهده اثرات این تصمیمات در افزایش بهره وری سیستم در آینده را برای پژوهشگران و تصمیم گیرندگان حوزه انرژی کشور فراهم می آورد

04 Designing a Model for Allocation of Oil and Gas Resources to Different Consumption Sectors with the Aim of Reducing the Green House Gases Emission Using System Dynamics Approach

In this research, Iran rsquo;s energy system is simulated with the aim of reducing the greenhouse gases (GHG) emissions. Key variables of the system are identified according to expert rsquo;s viewpoints, and their relationships are depicted through a ldquo;cause and effect rdquo; diagram. Then, the mathematical equations which denoting variables rsquo; relations are written according to the literature as well as some methods such as regression. Eventually, different scenarios for allocation of energy resources to endusers, including residential and commercial, agriculture, transportation, industries and power plants are simulated and the one that resulted to reduce the GHG emission in longterm is selected for implementation. Designing a dynamic model of the energy system and its simulation helps decisionmakers to investigate other managerial policies as well as their effects on increasing the productivity of the system in the future.