کارایی‌انرژی در استان‌های ایران: تحلیل‌پوششی‌داده‌ها

هدف اصلی این پژوهش ارزیابی و مقایسه کارایی انرژی 30 استان ایران با بهره گیری از رویکردهای مختلف تحلیل پوششی داده ها و نیز روش اندرسون و پترسون طی دوره 13881392 می باشد. برای این منظور از ترکیب داده های مختلف ورودی (شامل مصرف کل انرژی،نیروی کار، موجودی سرمایه، مصرف سوخت های فسیلی و مصارف تجدید پذیر) وخروجی های اقتصادی(شامل تولید ناخالص داخلی، ارزش افزوده بخش صنعت وخدمات)، برای ارزیابی و رتبه بندی کارایی انرژی استان ها استفاده شده است. نتایج برآورد مدل، حاکی از بالاتر بودن میزان کارایی مدل هایی است که مصرف انرژی و خروجی های اقتصادی را به شکلی جامع ((مدلm4) برخلاف مدل های ساده در نظر گرفته اند. همچنین بررسی شاخص مالم کویئست (mi) در بین استان های ایران نشان دهنده بهبود کارایی در استان های اصفهان، تهران، بوشهر، ایلام، خراسان رضوی، خوزستان، قزوین، مرکزی، کهگیلویه و بویراحمد و هرمزگان است. بر اساس نتایج حاصل از این مطالعه، مهمترین پیشنهاد سیاستی پژوهش به سیاستگذاران و برنامه ریزان انرژی آن است که با تنطیم سیاست های حمایتی از بخش های خاص اقتصادی و یا گسترش منابع انرژی، به جانشینی مصرف منابع تجدید پذیر به جای مصارف سوخت های فسیلی مبادرت ورزیده و از طریق تغییر ساختار اقتصاد به بهبود کارایی انرژی در استان های کشور کمک نمایند.

Energy Efficiency in Iran Provinces: DEA Approach

The main aim of this paper is to evaluate the energy efficiency in 30 provinces of Iran by applying the different methods of DEA and Anderson and Peterson during the period of 20092013. Also, since classical analysis models do not differentiate efficient cases, the AP method (AndersonPeterson) was used to rank efficient units for evaluating efficiency correctly. So that combination of input variables (including total energy consumption, labor, capital stock, fossil fuel consumption and renewables consumption) and economic outputs (including GDP, Industry, valueadded and services), has been used. The main empirical results of present study indicate that efficiency scores for models that consider total energy consumption and economic outputs in a comprehensive manner ((model M4) compared to simpler models that consider only aggregate energy and GDP data) are higher. In addition, assessment Malmquist index (MI) among Iranian provinces indicate that the efficiency in the Isfahan, Tehran, Bushehr, Ilam, Khorasan Razavi, Khuzestan, Qazvin, Markazi, Kohgiluyeh and Boyer Ahmad and Hormozgan provinces is improved.In addition, the results of this study can significantly help policymakers in decisionmaking process, for example, observations indicating that the change in the economic structure leads to efficiency improvement or the fact that the use of renewable resources should be gradually replaced the fossil fuel consumption, can lead to the adjustment of the Supportive policies from specific economic sectors or the expansion of specific energy sources.