برنامه‌ریزی تصادفی منابع انرژی تجدیدپذیر و پاسخگویی بار در ریزشبکه ایزوله با در نظر گرفتن عدم‌ قطعیت ‌ها

با توجه به اهمیت تامین انرژی مناطق دور افتاده و بکارگیری منابع انرژی تجدیدپذیر، این مقاله به برنامه ریزی ریزشبکه های ایزوله اختصاص داده شده است. عدم قطعیت سرعت باد، تابش خورشیدی و بار توسط توابع توزیع احتمال مربوطه مدل سازی شده است. سناریوهای متغیرهای تصادفی با استفاده از روش نمونه گیری مربع لاتین تولید شده و جهت اعمال به برنامه ریزی تصادفی خوشه بندی شده اند. از ذخیره ساز و پاسخگویی بارهای جابجاپذیر برای جبران انعطاف ناپذیری منابع تجدیدپذیر و ایجاد تعادل بین تولید و مصرف استفاده شده است. برنامه ریزی تصادفی با هدف کمینه سازی هزینه های خالص فعلی کل با حفظ سطح مورد انتظار کفایت قابلیت اطمینان بر روی یک ریزشبکه نمونه به اجرا درآمده است. نتایج بهینه سازی برای وضعیت با و بدون اعمال پاسخگویی بار استخراج و نتایج حاصل تجزیه و تحلیل شده است. همچنین تاثیر بکارگیری برنامه پاسخگویی بار در تغییر اندازه اجزا و هزینه های خالص فعلی ریزشبکه بررسی شده است.

Stochastic Planning of Renewable Energy Resources and Demand Response in a Stand-alone Micro-grid Under Uncertainties

To supply energy to remote areas, using renewable energy resources, this paper tries to analyze and model a standalone microgrid. Uncertainities of wind speed, irridation and consumed load have been modeled by relevant probability density function. Scenarios related to stochastic variables have been generated using LHS method and clustered by Kmeans algorithm. Storage system and demand response programming have been utilized for compensating of nondispatchability of renewable resources as well as balancing between generation and consumption. Stochastic planning has been implemented on a typical microgrid for minimizing total net present costs by preserving the expected level of reliability adequacy. The system is optimized with and without demand response application and the results are analyzed. Furthermore, the impact of using demand response program on the net present cost of microgrid has been investigated.