هوشمندسازی صنعت گردشگری ایران: تاکیدی بر توانمندسازی اجتماعی و فرهنگی

هدف اصلی این مقاله بررسی نقش توانمندسازی اجتماعی و فرهنگی در نهادینه کردن برنامه های هوشمندسازی صنعت گردشگری ایران و شناسایی مولفه های هوشمندسازی گردشگری در مقاصد شهری ایران است. این پژوهش از نوع آمیخته و با استفاده از روش تحلیل محتوای کیفی قراردادی در بخش کیفی و پیمایش در بخش کمّی انجام شده است. در بخش کیفی با استفاده از روش نمونه گیری هدفمند و تکنیک گلوله برفی، 13 نفر از مدیران گردشگری کشور مورد مصاحبه عمیق قرار گرفتند. 390 نفر از کارشناسان آژانس های مسافرتی نیز به عنوان نمونه‌ی بخش کمّی با استفاده از فرمول کوکران و روش نمونه گیری در دسترس، انتخاب ‌شدند. پس از تحلیل داده ها از طریق مدل یابی معادلات ساختاری با رویکرد حداقل مربعات جزئی، مشخص شد که تمامی متغیرهای مشاهده‌پذیر و پنهان در سطح 0.05 معنی‌دار بوده و مورد تایید قرارگرفتند. چهار مولفه‌ی توانمندسازی اجتماعی فرهنگی، حکمرانی هوشمند، توسعه‌ی کاربرد تکنولوژی های نوین هوشمند و هوشمندسازی جامع خدمات گردشگری، به عنوان مولفه‌های هوشمندسازی صنعت گردشگری در ایران شناسایی شدند. بر اساس شاخص استون گایسر شاخص افزونگی مولفه‌ی توانمندسازی اجتماعی و فرهنگی، 0.523 محاسبه شد که بر اساس مقدار آن در مدل نهایی (0.528)، قدرت پیش بینی قوی مدل تایید شد.

smartization of iran's tourism industry: an emphasis on social and cultural empowerment

the main purpose of this article was to investigate the role of social and cultural empowerment in institutionalizing smart programs of iran's tourism industry and identify the components of smart tourism in iran's urban destinations. as a mixed method research, this study used contractual qualitative content analysis within its qualitative phase and a survey in its quantitative phase. as for the qualitative phase, 13 iranian tourism managers were selected and interviewed through targeted and snowball sampling. moreover, to conduct the quantitative phase, 390 travel agency experts were selected via convenience sampling, using cochran's formula. the results of analyzing the data via structural equation modeling with the partial least squares approach showed that all observable and hidden variables were significant at the level of 0/05, all of which were confirmed. furthermore, socio cultural empowerment, smart governance, development of new smart technologies applications, and comprehensive smart tourism services were identified as components of the smart tourism industry in iran. in addition, based on the stone geisser index, the redundancy index of the social and cultural empowerment component was calculated to be 0/523 and based on its value in the final model (0/528), the strong predictive power of the model was confirmed.