تحلیل محتوای شبکه‌های اجتماعی مجازی با رویکرد نتنوگرافی بر اساس اطلاعات ناقص

شبکه‌های اجتماعی به‌عنوان موثرترین فضای ارتباط ‌جمعی در دنیای امروز محسوب می‌شود که با وجود عمرمحدود خود از ضریب نفوذ نسبتاً بالایی در میان جوانان برخوردار است. تحلیل محتوای نظرات کاربران در شبکه‌های مجازی، لایه‌های پنهان و زیرین نظرات و متون نوشته ‌شده توسط کاربران و اعضای شبکه‌های مجازی را کشف می‌نماید و به محققین علوم اجتماعی کمک می‌کند به اهدافی که پژوهش در راستای آن انجام می‌گیرد، نزدیک شوند. نتنوگرافی به‌عنوان رویکردی جدید در عرصه شبکه‌های اجتماعی و در فضای ارتباطات اینترنتی، پیشنهاد‌ها و نظریات مشتریان را در قالب کامنت مورد بررسی قرار می‌دهد و روشی برای درک نگرش‌ها، تصورات، تصاویر، و احساسات کاربران در جوامع آنلاین می‌باشد. در این مقاله نظرات اعضای شبکه مجازی دانشجویان مدیریت دانشگاه صنعتی شاهرود با روش نتنوگرافی و تجزیه‌وتحلیل بر اساس نظریه زمینه‌ای بررسی و سپس ضریب اهمیت موضوعات توسط کارشناسان تعیین شد و به علت ناقص بودن بعضی نظرات اولویت‌بندی بر اساس روابط اولویت فازی با اطلاعات ناقص انجام گرفت.

A Content Analysis of Virtual Social Networks with a Netnography Approach Based on Incomplete Information

Social networks are among the most effective communication environments and despite being very young they have achieved high influence among the youths. Analyzing the content of users' comments on social networks, can reveal hidden layers and the underlying meanings of those remarks. Netnography is a new approach in the field of social networks and cyber space communications. In Netnography the comments and suggestions of the customers are studied in order to understand the attitudes, images, and emotions of the users in online communities. For this study the comments written by the students of management at a university in the city of Shahrood were studied using Netnography and analyzed based on grounded theory. Then importantissueswere determined by experts and because some of the comments were incomplete we prioritized them based on fuzzy preference relations with incomplete information.