تحلیل درگیرشدن مخاطب_مشتریان با برند در شبکه‌های اجتماعی؛ مطالعه موردی دیجی‌ کالا در توییتر

دیجی‌ کالا به عنوان بزرگترین پلتفرم خرده‌ فروشی آنلاین در ایران، یکی از برندهاییست که از ظرفیت رسانه‌های اجتماعی مختلف برای تحقق اهدافش بهره می‌جوید. از طرفی فضای کلی و منحصربفرد حاکم بر میکروبلاگ توییتر به گونه‌ایست که فعالیت در آن حساسیت‌های خاص خودش را دارد. به همین دلیل، در پژوهش حاضر به تحلیل شیوه درگیرشدن مخاطب-مشتریان در توییتر با برند دیجی‌کالا پرداخته شد. پژوهش از نظر هدف، کاربردی-اکتشافی بوده و رویکرد آن کمی است. همچنین از داده‌کاوی و تحلیل شبکه‌های اجتماعی در آن استفاده شده و با استفاده از یکی از ابزارهای پایش شبکه‌های اجتماعی، یعنی پلتفرم هشتگ، به گردآوری و تحلیل داده‌ها یا همان توییت‌های موجود در اینترنت پرداخته شده است.در همین راستا، ابتدا توییت‌های کاربران توییتر که شامل کلیدواژه‌های مرتبط با دیجی‌کالا بودند را گردآوری و با تحلیل آنها تلاش کردیم الگوهای درگیرشدن مخاطب-مشتریان با این برند را شناسایی کنیم. در انتها، با نمایش نمودار سری‌های زمانی روند انتشار مطالب، سری‌های زمانی و روند احساسات یا سنتیمنت مطالب، ابرکلمات، ابرهشتگ و تاپیک‌ مدلینگ، برجسته‌ترین روندها و موضوعات درگیرکننده کاربران توییتر با دیجی‌کالا ارائه و ضمن تحلیل چرایی آن، پیشنهاداتی برای حضور موثر برندها در این شبکه‌ اجتماعی آورده شده است.

analysis of audience/customer involvement with the brand in social networks; a case study of digikala on twitter

in today’s digital age, it is undeniable that internet penetration rates continue to rise, and social media’s influence has transformed consumers into content creators. brands and businesses recognize the opportunity to connect with their key stakeholders through social media to avoid potential risks. the atmosphere of social media platforms and the ability to analyze audience engagement methods have become essential for brands to navigate this landscape successfully. digikala, as the leading online retail platform in iran, takes advantage of the potential of diverse social media channels to realize its objectives. furthermore, the unique and general atmosphere predominant on twitter, a microblogging platform, necessitates a nuanced understanding of user interaction. in light of these considerations, the present research aims to analyze the way in which the audience-customers engage with the digikala brand on twitter. the objective of the research is applied and exploratory in nature. a quantitative approach has been utilized, complemented by data mining and network analysis of social networks. the hashtag platform, a social media monitoring tool, has been utilized to collect and analyze data, specifically focusing on internet-sourced tweets. in the scope of this study, the initial step involved gathering tweets from twitter users that contained keywords pertaining to digikala. following the analysis of these tweets, an attempt was made to discern the patterns reflecting audience-customer engagement with the brand. to conclude, a time series chart of the content publishing process, time series and trend of emotions or sentiments pertaining to the content, keywords, and super hashtags, as well as the topic modeling of the data collected were illustrated. additionally, the most prominent trends and topics observed in the engagement of twitter users with the digikala brand were pinpointed.extended abstract:introductionbased on the report from the zelka platform, digikala is considered the most responsive iranian brand across various social media channels. furthermore, a notable volume of tweets incorporating the keyphrase &digikala& are published daily on twitter, underscoring the importance of analyzing the manner in which audience-customers engage with the digikala brand on the twitter platform. we firmly believe that the results obtained through this research can serve as a valuable basis for studies of comparable natures. in this research endeavor, through an in-depth examination of the various ways in which audience-customers interact with the digikala brand, which stands as one of the most prominent online retailers within the broader middle east region, we aim to unveil distinct perspectives pertaining to the engagement of the twitter audience with this particular brand. additionally, we seek to compile and present these insights in the form of descriptive and targeted charts for a comprehensive understanding of the subject.