>
Fa   |   Ar   |   En
   ارزیابی عملکرد رسانه‌های پخش در شبکه‌های اجتماعی آنلاین با استفاده از مدل ‌های تحلیل پوششی داده‌ها  
   
نویسنده حقیقی نیا هانیه ,رستمی مال خلیفه محسن ,سلطانی فر محمد
منبع مطالعات رسانه هاي نوين - 1400 - دوره : 7 - شماره : 28 - صفحه:269 -303
چکیده    چشم انداز رسانه ای در جهان طی دو دهه ی اخیر به دلیل استفاده از اینترنت و عمدتاً توسعه ی شبکه های اجتماعی آنلاین، تغییر کرده و به ‍طور چشم‍گیری بر نحوه ی تولید، توزیع و مصرف رسانه ای تاثیر گذاشته است؛ ازاین‌رو برنامه ریزان رسانه ای می‍بایست در فرآیند تصمیم‍گیری اقدامات مناسب را به دقت شناسایی کنند. اولین قدم برای تغییر رویه ها، اطلاعاتی است که از طریق «ارزیابی عملکرد» حاصل می‍شود.  در این مقاله، عملکرد رسانه های پخش در شبکه های اجتماعی (اینستاگرام و سروش) با استفاده از مدل‍های ccr و bcc در تحلیل پوششی داده‍ها ارزیابی شده است. نتایج در دو ماهیت ورودی و خروجی -که سطح فعالیت سازمان و سطح پاسخ مخاطبان نامیده شده است ارزیابی و نتایج حاصل از اجرای دو مدل مقایسه شده است. درواقع، عملکرد هر یک از این واحدها در استفاده ی بهینه از منابع برای تولید ستاده‍ها، ارزیابی شده است. جامعه ی آماری در این پژوهش، شبکه های رادیویی و تلویزیونی است که به عنوان واحد تصمیم گیرنده در نظر گرفته شده اند.  نتایج نشان می‍دهد تعدادی از واحدها با اجرای مدل‍های ccr و bcc در سطوح فعالیت سازمان و پاسخ مخاطبان، به طور مشترک کارا بوده اند؛ اما با اجرای مدل bcc واحدهای دیگری نیز کارا شناسایی شده‍اند. سپس به کمک تحلیل ابرکارایی، واحدهای کارا رتبه بندی شده اند. در نهایت، واحدهای ناکارا در هر یک از شبکه های اجتماعی شناسایی و به ‍منظور بهبود عملکرد واحدهای ناکارا، استراتژی مناسب پیشنهاد شده است. این الگو به مدیران رسانه ای کمک خواهد کرد تا عوامل ناکارایی خود را در مقایسه با رقبا شناسایی کرده و به واحدی کارا، تبدیل شوند.
کلیدواژه ارزیابی عملکرد، تحلیل پوششی داده ها، رسانه های پخش، شبکه های اجتماعی آنلاین
آدرس دانشگاه آزاد اسلامی واحد علوم و تحقیقات تهران, دانشکده ی مدیریت و اقتصاد, ایران, دانشگاه آزاد اسلامی واحد علوم و تحقیقات تهران, دانشکده علوم پایه, گروه ریاضی, ایران, دانشگاه آزاد اسلامی واحد علوم و تحقیقات تهران, دانشکده ادبیات، علوم انسانی و اجتماعی, گروه علوم ارتباطات اجتماعی, ایران
پست الکترونیکی msoltanifar@yahoo.com
 
   measuring performance of broadcast media on social networks using data envelopment analysis models  
   
Authors haghighinia hanieh ,rostamy-malkhalifeh mohsen ,soltanifar mohamad
Abstract    over the last two decades, the media landscape in the world has changed due to use of the internet and mainly the development of online social networks (osns) and has dramatically affected the media production, distribution, and consumption. hence, media planners should carefully identify appropriate measures in the decision making process. the first step to change the processes is the information obtained through performance measurement.in this article, the performance of broadcast media has measured on instagram and soroush using ccr and bcc models in data envelopment analysis (dea). results has measured in the form of input and output-oriented, which called company activity level and audience response level. then, the results of two models has compared. in fact, the performance of each unit in the optimal use of resources (inputs) to produce outputs (outputs) has evaluated. in this research, the statistical population is radio and tv channels and these organizations considered as decision-making units (dmus). results show that a number of units has identified as efficient on both company activity and audience response level implementing ccr and bcc models. as well, some others have identified as efficient implementing bcc model. then, the efficient units have been ranked using super-efficiency analysis. finally, some inefficient dmus has identified on each osn individually and an appropriate strategy has introduced in order to improve the performance of inefficient units. this pattern will help media managers in order to identify inefficiency factors in compare of competitors and will become to an efficient dmu.
Keywords performance measurement ,data envelopment analysis (dea) ,broadcast media ,social networks
 
 

Copyright 2023
Islamic World Science Citation Center
All Rights Reserved