پیش‌بینی وابستگی به شبکه‌های اجتماعی تلفن همراه از طریق اهداف استفاده از شبکه‌ها (پژوهشی در میان دانشجویان دانشگاه های منطقه 9 کشور)

پژوهش حاضر به پیش‌بینی میزان وابستگی به شبکه‌های اجتماعی تلفن همراه از طریق اهداف استفاده از این شبکه‌ها در میان دانشجویان دانشگاه‌های منطقۀ 9 کشور پرداخته‌ است. روش پژوهش توصیفی از نوع همبستگی و ابزار پژوهش پرسشنامه بوده است.. جامعۀ آماری شامل کلیۀ دانشگاه‌های منطقه 9 کشور بود (11 دانشگاه) که از بین آن‌ها 6 دانشگاه با محقق همکاری و پرسشنامه به شیوۀ نمونه‌گیری تصادفی طبقه‌ای توزیع و جمع‌آوری شد. برای تحلیل داده‌ها از آمار توصیفی و استنباطی (تی تک نمونه، همبستگی پیرسون، رگرسیون خطی ساده و رگرسیون چندگانه) استفاده گردید. نتایج نشان داد که وابستگی به شبکه‌های اجتماعی از حد متوسط بیشتر است و بین اهداف پرکردن اوقات فراغت، ارتباط با نزدیکان و دوستان، تنوع در استفاده از خدمات و ثبت رکورد در لایک بیشتر با وابستگی به این شبکه‌ها همبستگی مثبتی به میزان 0.37 وجود دارد و این اهداف پیش‌بینی کنندۀ 14.3 درصد میزان وابستگی دانشجویان به شبکه‌های اجتماعی تلفن همراه به شمار می‌روند.

Predicting the Dependency of Mobile Social Networks Through the Goals of Using the Networks (research among Students of the 9th Regional Universities)

Since the use of mobile social networks is prevalent among the students, the present study is aimed to predict the degree of dependence on social networks through the goals of using these networks among students of the 9th regional universities. The research method is descriptivecorrelational. The research instrument was a researchermade questionnaire with questions about research variables and its validity and reliability were confirmed. The statistical population consisted of all universities in 9 countries (11 universities), among which 6 universities were distributed and collected in a Stratified random manner through a researchermade questionnaire. Data were analyzed by SPSS software. Descriptive and inferential statistics were used for data analysis (one sample ttest, Pearson correlation, simple linear regression and multiple regression). The results showed that social network dependency was higher than average and positive correlation was found between leisure time goals, communication with relatives, diversity in service use, and record sharing in the likes. There is a score of 0.37 and these goals predict 14.3% of students’ affiliation to mobile social networks. therefore, suggested that by using extremist social networks, responsible agencies design and run programs to raise awareness of the diverse services of these networks to fill students’ leisure time usefully.