|
|
دورنمای اثر گرمایش جهانی بر تغییرات مکانی_ زمانی یخبندان های کشور
|
|
|
|
|
نویسنده
|
امیدوار کمال ,ابراهیمی رضا ,جمشیدی مطلق مرضیه ,لکزاشکور قاسم
|
منبع
|
مخاطرات محيط طبيعي - 1395 - دوره : 5 - شماره : 8 - صفحه:97 -122
|
چکیده
|
هدف از این پژوهش ارزیابی یخبندانهای کشور تحت اثر گرمایش جهانی طی دهههای آتی میباشد . جهت این امر نخست دادههای دمای حداقل هوا در دو بازه زمانی 2026-2015 و 2050-2039 از پایگاه داده eh5om واقع در موسسه ماکس پلانک آلمان تحت سناریو a1b استخراج شد. سپس با استفاده از مدل دینامیکی اقلیم منطقهای دمای حداقل در دو بازه زمانی مذکور در ابعاد 27/0×27/. درجه طول و عرض جغرافیایی که حدوداً نقاطی با ابعاد 30×30 کیلومتر مساحت ایران را پوشش میدهند ریزمقیاس گردید. هر بازه زمانی 12 سال با ابعاد یاختهای (2140*4380 ) است که سطرها بیانگر زمان(روز) و ستونها بیانگر مکان(یاخته) میباشند.سپس از طریق کد نویسی در نرمافزار matlab روزهای با دمای زیر صفر درجه سانتیگراد استخراج و ضمن پهنهبندی روزهای یخبندان کشور در ماههای سرد سال ،روند و شیب روند این فرا سنج توسط آزمونهای من کندال و شیب سنس محاسبه و نقشههای آن در نرمافزار سور فر ترسیم گردید. نتایج نشان داد که اکثر ماههای سرد سال در بازه زمانی 2050-2039 از روزهای یخبندان بیشتری نسبت به بازه زمانی 2026-2015 برخوردار میباشند. بیشترین روزهای یخبندان کشور در ماه فوریه و در نوار کوهستانی زاگرس،آذربایجان و بلندیهای البرز و خراسان با 300 روز نمایان است. بیشترین وسعت مکانی روند منفی روزهای یخبندان کشور نیز در ماه فوریه و در 16 درصد وسعت کشور عمدتاً در نوار کوهستانی مشاهده میشود که شیب روند مناطق دارای روند منفی به میزان 2 روز و مناطق دارای روند مثبت به میزان 2 روز در سال است.
|
کلیدواژه
|
روند، شیب روند، مدلeh5om، سناریوa1b، ایران
|
آدرس
|
دانشگاه یزد, ایران, دانشگاه یزد, ایران, دانشگاه یزد, ایران, دانشگاه گلستان, ایران
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
The prospect of the effects of global warming on the ice the country changes
|
|
|
Authors
|
Omidvaar Kamal ,Ebrahimi Reza ,Jamshidi Marzieh Jamshidi ,Lakzashakour Ghasem Lakzashakour
|
Abstract
|
The aim of this study was to evaluate the effects of global warming over the coming decades is frost country. For this, the first two time periods 20152026 and 20392050 in the minimum temperature data from the database at the Max Planck Institute in Germany EH5OM was extracted under A1B scenario. Then, using a dynamic model of regional climate temperature in at least two time periods mentioned in size 0/27 × 0/27 Degrees latitude areas with dimensions of approximately 30 × 30 km, covering an area of deals were downscaled. Each period of 12 years with cell size (2140 * 4380), the rows indicate the time (days) and columns represent the location (cell) via code in MATLAB days with temperatures below zero degrees Celsius, while mining and Zoning days Ice in the cold months, the slope of the transdetector computed by MannKendall and tilt sensing and maps that were drawn in the oven software. The results showed that most cold months in the period 20502039 of frost days over the period 20262015 are entitled. Most of frost days in February and in the mountainous Zagros and Alborz heights of Azerbaijan and Khorasan with 300 days appear.
|
Keywords
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|