|
|
بررسی رابطه شیوع بیماری سالک با عناصر اقلیمی در شرق شهرستان اصفهان
|
|
|
|
|
نویسنده
|
آروین عباسعلی ,مظفری غلامعلی ,نوروز باقری جلال
|
منبع
|
مخاطرات محيط طبيعي - 1392 - دوره : 2 - شماره : 3 - صفحه:43 -60
|
چکیده
|
بیماری سالک زندگی انسان را از جنبه های جسمی و روحی تحت تاثیر قرار می دهد و شیوع آن تحت تاثیر شرایط اقلیمی و محیطی قرار دارد. هدف این پژوهش بررسی عناصر اقلیمی بر گسترش این بیماری در منطقه شرق شهرستان اصفهان است. برای این منظور از داده های ماهانه تعداد مبتلایان به بیماری سالک در مراکز بهداشتی درمانی 11 شهر شرق اصفهان استفاده شده است. هم چنین از داده های اقلیمی ماهانه ایستگاه ورزنه و نیز 9 ایستگاه هم جوار استفاده گردید. نتایج این پژوهش نشان داد ارتباط تعداد مبتلایان به سالک با عناصر اقلیمی؛ ساعات آفتابی، دمای هوا، رطوبت نسبی با زمان تاخیر 2 تا 4 ماهه در همه شهرهای شهرستان اصفهان در سطح اطمینان 99 درصد معنادار است ولی روابط آن با عناصر بارش و سرعت وزش باد در هیچ یک از شهرها بصورت همزمان و غیرهمزمان معنادار نمی باشد. ارتباط معکوس تراکم مبتلایان به سالک و فاصله از گودال گاوخونی که در سطح اطمینان 95 درصد معناردار است نشان می دهد نواحی پست و باتلاقی می تواند نقش موثری در افزایش مبتلایان به سالک داشته باشد.
|
کلیدواژه
|
سالک، دما، رطوبت نسبی، عناصر اقلیمی، روابط همبستگی
|
آدرس
|
دانشگاه پیام نور, ایران, دانشگاه یزد, گروه جغرافیای, ایران, دانشگاه یزد, ایران
|
پست الکترونیکی
|
javad_z92@yahoo.com
|
|
|
|
|
|
|
|
|
Investigating the Relationship Between leishmaniasis out Break and Climatic Parameters in The Eastern Region of Isfahan
|
|
|
Authors
|
Arvin Abbas Ali ,Mozafari Golamali ,NoruzBagheri Jalal
|
Abstract
|
To doing this research, daily minimum and maximum temperature data from 11 synoptic stations and 15 climatology stations on the in and out of Kurdistan province during 1/1/1962 to 31/12/2010 have been used. Data interpolated on 6 by Kriging interpolation method. The 811 pixels obtained that cover the whole of the province. Two data base in 17898 811 pixels have been created that located days on the rows and pixels on the columns. The 16 extreme temperature indices of Expert Team of Climate Change Detection and Indices (ETCCDI) have been used. For each pixel the 16 indices calculated and evaluated significant trend by nonparametric MannKendal method in the 95% confidence level. The trend slope estimated by liner regression. To doing spatial analysis, the trend and slope rate changes for each indices have been shown in separate maps. The results of this study showed that extreme warm indices are increasing over the low lands and extreme cold indices are decreasing over the heights and mountains. The positive trend for extreme warm indices observed in the west, southwestern and semieastern parts of the province. The spatial extent of increasing warm nights is more than warm days. The cold extremes are increasing on the heights and decreasing over the low lands and floor plains. The durnal temperature range(DTR) has been decreased. The changes rate of extreme minimum temperature is more than daily extreme temperature changes.
|
Keywords
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|