پیش‌بینی نیاز سرمایش استان فارس با کاربست داده‌های eh5om

انرژی مصرفی نه تنها خود تولیدکننده گازهای گلخانه ای است؛ بلکه میزان مصرف آن جهت گرمایش و سرمایش محیط نیز تحت تاثیر تغییرات اقلیم و گرمایش جهانی ناشی از گازهای گلخانه ای است. هدف از این پژوهش پیش‌بینی نیاز سرمایش استان فارس در دهه های آینده است. این پژوهش با استفاده از داده­های گردش کلی جوّ eh5om واکاوی شد. داده ها تحت سناریو a1bکمیته  بین المللی تغییر اقلیم و با تفکیک 1.75 درجه طولی  و عرضی اجرا شده اند. با مدل ریزمقیاس نمایی regcm4، داده های میانگین دمای روزانه به تفکیک 0.27 × 0.27 درجه طول و عرض جغرافیایی که حدوداً  نقاطی با ابعاد 30 × 30 کیلومتر مساحت استان را پوشش می دهند تبدیل شدند. جهت محاسبه فراسنج سرمایش نیز از آستانه دمایی 23.9 درجه سانتی‌گراد استفاده شد. سرانجام میانگین ماهانه درجه ساعت سرمایش در ماتریسی به ابعاد 13140 ×12 محاسبه و نقشه های آن ترسیم گردید؛در مرحله بعد رابطه عرض، ارتفاع و طول جغرافیایی با درجه روز سرمایش نیز محاسبه و نگاره های آن ترسیم شد. بیشترین نیاز سرمایش در بخش های جنوبی استان در ماه های ژوئن و ژولای به ترتیب با نیاز سرمایش 4200 و 3800  درجه ساعت بیشینه را در استان دارا می باشند. کم ترین میزان نیاز این فراسنج نیز در نوار شمالی به ویژه شهرستان آباده نمایان است. وجود روند مثبت و افزایشی دما در فصل بهار، به‌ویژه در ماه های می و ژوئن در بیشتر نقاط استان، گرم شدن هوا را در این فصل نسبت به تابستان گویاست که نوید دهنده استفاده بیش از حد از وسایل سرمازا در آینده در فصل بهار است. بیشترین ضریب همبستگی نیاز سرمایش با عرض جغرافیایی را ماه می به میزان 0.878 درصد داراست. نقش عرض جغرافیایی بیش از طول در تغییرات میزان نیاز سرمایش استان  می باشد.

Anticipated Cooling Needs of Fars province With the application data EH5OM

Not only is energy selfproduced greenhouse gases, but its use in heating, cooling under the impact of climate change and global warming caused by greenhouse gases is.In this study, data obtained via EH5OM model from Max Planck Institute for Meteorology in Hamburg, Germany, were used to simulate Fars province average daily temperature during the first period (20152050) under the A1B scenario of the Intergovernmental Panel on Climate Change with a resolution of 1.75 degrees longitude and latitude. Then, the regional climate model was used to downscale the average daily temperature data at a 0.27x0.27° latitude and longitude covering a 30 x 30 km area of ​​Fars province.To calculate the parameters of temperature threshold of 23.9 ° C was used for cooling. The average monthly temperature cooling at 13140 × 12 matrix calculation and maps that were drawn in the next phase relationship between the width, height and longitude to calculate cooling degree days and it was traced images. Most cooling needs in the southern part of the province in June and July 4200 and 3800, respectively cooling needs of the province an important loss in peak hours. the need for this parameter is also visible in the northern strip, especially city Abade. Most latitude to May correlation with the amount of cooling needed is 878/0 percent. The role of latitude over during the provinceis cooling needs change.