ارزیابی تاثیر تغییر اقلیم بر منابع آب سطحی حوضه کارون و تولید برق‌آبی سد شهید عباسپور تحت سناریوهای rcp

گرمایش جهانی ناشی از افزایش غلظت گازهای گلخانه‌ای در دهه‌های اخیر باعث تغییرات قابل‌توجهی در فراسنج‌های اقلیمی شده است که می‌تواند منابع آب سطحی و به‌تبع آن تولید انرژی برق‌آبی را تحت تاثیر قرار دهد. حوضه آبریز کارون به‌عنوان یکی از مهم‌ترین منابع تامین آب و تولید برق‌آبی در کشور، به‌واسطه وجود سدهای مخزنی بزرگ از اهمیت بالایی برخوردار است. در این پژوهش، تاثیر تغییر اقلیم بر منابع آب سطحی حوضه آبریز کارون و تولید برق‌آبی سد شهید عباسپور در دوره‌های آتی تحت سناریوهای انتشار rcps ارزیابی شد. برای این منظور از شبکه عصبی مصنوعی (ann) جهت مدل‌سازی و پیش‌‌نمایی داده‌های هیدرو-اقلیمی و تولید انرژی برق‌آبی استفاده گردید. نتایج شبیه‌سازی نشان داد که در دوره‌های آتی، میزان تولید انرژی برق‌آبی در محدوده  2.5 درصد افزایش تا 22.3 درصد کاهش نسبت به دوره پایه متغیر خواهد بود. همچنین، تحت سناریوی خوش‌بینانه(rcp2.6)،تغییرات انرژی برق‌آبی روند افزایشی غیرمعنی‌دار داشت، درحالی‌که تحت سناریوهای بدبینانه (rcp4.5 و rcp8.5)، کاهش معنی‌دار تولید انرژی برق‌آبی تایید شد. این نتایج نشان می‌دهد که تغییرات اقلیمی می‌تواند اثرات منفی قابل‌توجهی بر منابع آب سطحی و تولید انرژی برق‌آبی در آینده داشته باشد و مدیریت منابع آب و برنامه‌ریزی بلندمدت در این زمینه ضروری است.

assessment of climate change impact on surface water resources of the karun basin and hydropower generation at shahid abbaspour dam under rcp scenarios

global warming, caused by the increase in greenhouse gas concentrations in recent decades, has led to significant changes in climatic parameters, which can impact surface water resources and, consequently, hydropower production. the karun basin, as one of the most important sources of water supply and hydropower generation in the country, plays a crucial role due to its large reservoir dams. this study evaluates the impact of climate change on the surface water resources of the karun basin and hydropower generation at the shahid abbaspour dam under future scenarios of rcp emissions. for this purpose, an artificial neural network (ann) model was used to simulate and predict hydro-climatic data and hydropower generation. the simulation results indicate that, in future periods, the annual hydropower production will vary between a 2.5% increase and a 22.3% decrease compared to the baseline period. furthermore, under the optimistic scenario (rcp2.6), the changes in hydropower energy show a non-significant increase, while under the pessimistic scenarios (rcp4.5 and rcp8.5), a significant decrease in energy production is confirmed. these results suggest that climate change could have considerable negative effects on surface water resources and hydropower production in the future, highlighting the need for water resource management and long-term planning.