تصمیم‌گیری چند معیاره مبتنی بر gis برای مدلسازی آسیب‌پذیری لرزه‌ای با استفاده از کمیت سنج های مفهومی owa

زلزله یکی از مخرب‌ترین بلایایی است که خسارات زیادی به سازه‌ها و انسان وارد می‌کند. عوامل زیادی در آسیب‌پذیری مناطق شهری در برابر زلزله نقش دارند. در تهران وجود ساختمان قدیمی، تراکم بالای جمعیت، وجود گسل‌های متعدد، تغییرات سطح آب‌های زیرزمینی و نوع خاک سبب شده که این شهر به میزان قابل‌توجهی در برابر خطر زلزله آسیب‌پذیر باشد. به همین منظور در این مطالعه نقشه آسیب‌پذیری فیزیکی شهر تهران در برابر زلزله در دو سناریوی متفاوت (با در نظر گرفتن سطح آب زیرزمینی و بدون در نظر گرفتن سطح آب زیرزمینی) تهیه‌شده است. در این مطالعه از عملگر میانگین وزنی مرتب‌شده برای ارائه طیف گسترده‌ای از راه‌حل‌های بدبینانه تا خوش‌بینانه بر اساس تحلیل چند معیاره استفاده‌شده است و نتایج آن در سناریوی های مختلف ارائه‌شده است. نتایج پژوهش نشان می‌دهد با در نظر گرفتن کمیت سنج مفهومی فازی &حداقل یکی& در سناریوی 6 پارامتری 67 درصد و در سناریوی 7 پارامتری 85 درصد ساختمان‌های سه منطقه 20 و 16 و 11 در کلاس « آسیب‌پذیری بسیار زیاد» طبقه‌بندی‌شده‌اند. مقایسه نتایج دو سناریو با توجه به متغیر بودن سطح آب‌های زیرزمینی نشان می‌دهد که در سناریوی 7 پارامتری (با در نظر گرفتن سطح آب زیرزمینی) تقریباً در تمام استراتژی‌های تصمیم‌گیری میزان آسیب‌پذیری از شمال به جنوب منطقه موردمطالعه افزایش‌یافته و مناطق موردمطالعه در کلاس آسیب‌پذیری زیاد و بسیار زیاد قرارگرفته‌اند.

gis-based multi-criteria decision-making for seismic vulnerability modeling using owa conceptual quantifiers

earthquake is one of the most destructive disasters that cause a lot of damage to structures and humans. many factors play a role in the vulnerability of urban areas to earthquakes. in tehran, the presence of old buildings, high population density, and the existence of numerous faults have caused the city to be significantly vulnerable to earthquakes and on the other hand the phenomenon of liquefaction during earthquakes. the high level of groundwater and the type of alluvial and sandy soils in some areas increases vulnerability in tehran. in this research, a map of the physical vulnerability of tehran to earthquakes has been prepared in two different scenarios (considering the depth of groundwater level and not considering the depth of groundwater level) and the weighted average operator arranged to provide a wide range. some of the answers from pessimistic to optimistic solutions have been used based on multi-criteria analysis and the results in different scenarios have been divided into five categories: very high, high, medium, low, and very low. the results show that considering the fuzzy concept quantifier &at least one& in the 6-parameter scenario 67% and in the 7-parameter scenario 85% of the buildings in the three zones 20, 16, and 11 are classified in the &very vulnerable& class. comparison of the results of the two scenarios due to the variability of groundwater depth in the study areas shows that in the 7-parameter scenario (taking into account the groundwater depth) in almost all decision-making strategies, the vulnerability increased from north to south of the study area. the study areas are in high and very high vulnerability classes.