تحلیل فضایی تاثیر شاخص‌های عدالت توزیعی بر تاب‌‌آوری مناطق روستایی در برابر خشکسالی (مطالعه موردی: مناطق روستایی غرب دریاچه ارومیه)

تحلیل الگوهای فضایی تاب‌‌آوری و بررسی روابط فضایی بین تاب‌‌آوری و عوامل تاثیرگذار از جمله عدالت توزیعی بسیار ضروری خواهد بود، زیرا باعث درک بهتر وضعیت تاب‌‌آوری و مدیریت بهینه خدمات توزیعی خواهد شد. لذا، هدف از مطالعه حاضر، که از نوع توصیفی تحلیل است، بررسی عدالت توزیعی و تاثیر آن بر سطح تاب‌‌آوری روستاهای غرب دریاچه ارومیه در زمینه خشکسالی است. جامعه آماری مطالعه حاضر تمامی روستاهای واقع در محدوده 10 کیلومتری از ساحل دریاچه ارومیه بوده، که جهت مطالعه 53 روستا و در نهایت با استفاده از فرمول کوکران و به روش نمونه‌‌گیری طبقه‌‌ای چند مرحله‌‌ای تصادفی 380 خانوار جهت مطالعه انتخاب شد. ابزار جمع‌‌آوری پرسشنامه محقق ساخته‌‌ای بود که روایی آن به صورت صوری و پایایی آن با استفاده از ضریب آلفای کرونباخ مورد تایید قرار گرفت. در این پژوهش، عوامل تاثیرگذار (شاخص‌‌های عدالت توزیعی) بر سطح تاب‌‌آوری روستاهای مورد مطالعه با روش رگرسیون وزنی جغرافیایی (gwr) مورد بررسی قرار گرفت. نتایج رگرسیون gwr نشان داد که متغیرهای وارد شده به مدل 47.8 درصد متغیر وابسته را تبیین می‌‌کنند. همچنین، نتایج مدل رگرسیون (ols) نشان داد که شاخص‌‌های زیربنایی، بازرگانی خدماتی و اقتصادی دارای بیشترین تاثیرگذاری بر سطح تاب‌‌آوری در روستاهای مورد مطالعه در زمینه خشکسالی هستند.

Spatial Analysis of The Effects of Distributive Justice Indices on Rural Areas Resilience to Drought (Case Study: Rural Areas in West of Urmia Lake)

Due to a better understanding of the status of resilience and optimal management of distribution services, it will be essential to analysis of spatial resilience patterns and examine the spatial relationships between resilience and influencing factors, including distributive justice. Therefore, the purpose of this descriptiveanalytical study is to investigate distributive justice and its effect on the resilience of villages west of Lake Urmia to drought. The statistical population of the present study was all villages located within 10 km of the shore of Lake Urmia, which were selected 53 villages as a research environment and finally 380 households as the human analysis units using the Cochran’s formula and by multistage random sampling method. The research instrument was a researchermade questionnaire whose validity and reliability were confirmed using Cronbach’s alpha coefficient. In this study, the effective factors (distributive justice indices) on the resilience of the studied villages were investigated by geographic weighted regression (GWR). The results of GWR regression showed that the variables entered in the model explain 47.8% of the dependent variable. Also, the results of regression model (OLS) showed that infrastructure, tradeservice and economic indicators have the greatest impact on the resilience to drought in the studied villages.